Các chatbot AI dựa trên đám mây như ChatGPT hay Gemini mang lại sự tiện lợi đáng kể, nhưng cũng đi kèm với những đánh đổi về quyền riêng tư và khả năng truy cập. Việc chạy LLM cục bộ – công nghệ nền tảng của các chatbot AI – sẽ đặt bạn vào vị trí kiểm soát hoàn toàn, cung cấp quyền truy cập ngoại tuyến và tăng cường bảo mật dữ liệu cá nhân. Mặc dù nghe có vẻ phức tạp, nhưng với những ứng dụng phù hợp, việc chạy AI offline trở nên dễ dàng hơn bao giờ hết, mở ra một kỷ nguyên mới cho những ai muốn tận dụng sức mạnh của trí tuệ nhân tạo ngay trên thiết bị của mình mà không cần phụ thuộc vào kết nối internet hay lo lắng về việc dữ liệu bị thu thập.
5. Ollama – Đơn Giản, Hiệu Quả Cho Người Mới Bắt Đầu
Ollama là một ứng dụng LLM tại máy tính thân thiện với người dùng, được thiết kế để giúp các cá nhân vận hành các mô hình ngôn ngữ lớn (LLM) cục bộ một cách hiệu quả mà không đòi hỏi chuyên môn kỹ thuật sâu. Nó cho phép bạn chạy các mô hình AI mạnh mẽ ngay trên phần cứng phổ thông như laptop cá nhân. Ollama nổi bật nhờ sự đơn giản và dễ tiếp cận, không yêu cầu thiết lập phức tạp.
Ứng dụng hỗ trợ đa dạng các mô hình và có sẵn bản desktop cho macOS, Windows và Linux, đảm bảo khả năng tương thích với hầu hết các nền tảng phổ biến. Quá trình cài đặt cực kỳ đơn giản, và chỉ trong thời gian ngắn, bạn sẽ sẵn sàng để chạy AI offline trên thiết bị của mình.
Để khởi chạy một mô hình, bạn chỉ cần sử dụng lệnh ollama run [mã định danh mô hình]
. Bạn có thể chỉ định một trong các LLM được hỗ trợ ở cuối lệnh. Ví dụ, để chạy mô hình Phi 4 của Microsoft, bạn chỉ cần nhập lệnh sau:
ollama run phi4
Đối với Llama 4, bạn chạy:
ollama run llama4
Mô hình được chỉ định sẽ tự động tải về và bắt đầu chạy. Sau đó, bạn có thể trò chuyện trực tiếp với nó từ giao diện dòng lệnh. Chẳng hạn, bạn có thể chạy DeepSeek cục bộ trên laptop của mình bằng Ollama.
Mô hình AI DeepSeek-R1 đang chạy trong cửa sổ Terminal thông qua Ollama
4. Msty – Giao Diện Trực Quan, Trải Nghiệm Cao Cấp
Tương tự Ollama, Msty là một ứng dụng thân thiện với người dùng, giúp đơn giản hóa việc chạy LLM cục bộ. Có sẵn cho Windows, macOS và Linux, Msty loại bỏ những phức tạp thường thấy khi vận hành các mô hình ngôn ngữ lớn tại chỗ, chẳng hạn như cấu hình Docker hay giao diện dòng lệnh (CLI).
Nó cung cấp nhiều mô hình mà bạn có thể chạy trên thiết bị của mình, với các tùy chọn phổ biến như Llama, DeepSeek, Mistral và Gemma. Bạn cũng có thể tìm kiếm các mô hình trực tiếp trên Hugging Face. Sau khi cài đặt, ứng dụng sẽ tự động tải một mô hình mặc định về thiết bị của bạn.
Sau đó, bạn có thể tải xuống bất kỳ mô hình nào bạn muốn từ thư viện. Nếu bạn muốn tránh giao diện dòng lệnh bằng mọi giá, Msty là phần mềm chạy AI offline hoàn hảo dành cho bạn. Giao diện dễ sử dụng của nó mang lại trải nghiệm cao cấp.
Ứng dụng còn bao gồm một thư viện các prompt với nhiều tùy chọn được tạo sẵn, bạn có thể sử dụng để hướng dẫn các mô hình LLM và tinh chỉnh phản hồi. Ngoài ra, nó cũng có các không gian làm việc (workspaces) để giúp bạn tổ chức các cuộc trò chuyện và nhiệm vụ của mình một cách ngăn nắp.
Giao diện ứng dụng Msty trên macOS giúp chạy LLM cục bộ dễ dàng
3. AnythingLLM – Sức Mạnh LLM Mở Rộng Từ Nhiều Nguồn
AnythingLLM là một ứng dụng LLM tại máy tính tiện lợi được thiết kế cho những người dùng muốn chạy LLM cục bộ mà không cần thiết lập phức tạp. Từ việc cài đặt cho đến prompt đầu tiên của bạn, quá trình này diễn ra mượt mà và trực quan. Nó mang lại cảm giác như bạn đang sử dụng một LLM dựa trên đám mây.
Trong quá trình thiết lập, bạn có thể tải xuống các mô hình theo lựa chọn của mình. Một số mô hình LLM offline tốt nhất hiện nay, bao gồm DeepSeek R1, Llama 4, Microsoft Phi 4, Phi 4 Mini và Mistral, đều có sẵn để tải về.
Giống như hầu hết các ứng dụng trong danh sách này, AnythingLLM là mã nguồn mở hoàn toàn. Nó bao gồm nhà cung cấp LLM riêng và cũng hỗ trợ nhiều nguồn bên thứ ba, bao gồm Ollama, LM Studio và Local AI, cho phép bạn tải xuống và chạy các mô hình từ những nguồn này. Nhờ đó, nó cho phép bạn chạy hàng trăm, thậm chí hàng nghìn mô hình LLM có sẵn trên web.
Màn hình chính ứng dụng AnythingLLM trên macOS với các mô hình AI có thể tải về
2. Jan.ai – Giải Pháp ChatGPT Thay Thế Chạy Offline Đa Năng
Jan tự quảng bá là một lựa chọn thay thế ChatGPT mã nguồn mở, chạy ngoại tuyến. Nó cung cấp một ứng dụng desktop thanh lịch để chạy các mô hình LLM cục bộ khác nhau trên thiết bị của bạn. Bắt đầu với Jan rất dễ dàng. Khi bạn cài đặt ứng dụng (có sẵn trên Windows, macOS và Linux), bạn sẽ được cung cấp một số mô hình LLM để tải xuống.
Ban đầu chỉ có một vài mô hình được hiển thị theo mặc định, nhưng bạn có thể tìm kiếm hoặc nhập URL Hugging Face nếu không thấy thứ mình đang tìm kiếm. Bạn cũng có thể nhập một tệp mô hình (ở định dạng GGUF) nếu bạn đã có sẵn cục bộ. Thật sự không thể dễ dàng hơn thế. Ứng dụng này cũng bao gồm các LLM dựa trên đám mây trong danh sách của nó, vì vậy hãy đảm bảo áp dụng bộ lọc phù hợp để loại trừ chúng nếu bạn chỉ muốn các mô hình offline.
Trải nghiệm trò chuyện với mô hình Qwen AI trực tiếp trên ứng dụng Jan.ai offline
1. LM Studio – Cách Tiếp Cận LLM Cục Bộ Dễ Dàng Nhất
LM Studio là một ứng dụng khác cung cấp một trong những cách tiếp cận dễ dàng nhất để chạy LLM cục bộ trên thiết bị của bạn. Nó cung cấp một ứng dụng desktop (có sẵn trên macOS, Windows và Linux) cho phép bạn dễ dàng chạy các mô hình ngôn ngữ lớn ngay trên máy tính của mình.
Sau khi thiết lập, bạn có thể duyệt và tải các mô hình phổ biến như Llama, Mistral, Gemma, DeepSeek, Phi và Qwen trực tiếp từ Hugging Face chỉ với vài cú nhấp chuột. Khi đã tải, mọi thứ đều chạy ngoại tuyến, đảm bảo các prompt và cuộc trò chuyện của bạn luôn được giữ riêng tư trên thiết bị của mình.
Ứng dụng tự hào có giao diện người dùng trực quan, quen thuộc, vì vậy bạn sẽ cảm thấy hoàn toàn thoải mái nếu đã từng sử dụng các LLM dựa trên đám mây như Claude.
Màn hình chào mừng và hướng dẫn cài đặt của ứng dụng LM Studio để chạy LLM cục bộ
Có nhiều cách để chạy mô hình ngôn ngữ lớn trên Linux, Windows, macOS, hoặc bất kỳ hệ điều hành nào bạn sử dụng. Tuy nhiên, các ứng dụng được liệt kê ở đây cung cấp một số cách dễ dàng và tiện lợi nhất để thực hiện điều đó. Một số yêu cầu một chút tương tác với giao diện dòng lệnh, trong khi những ứng dụng khác, như AnythingLLM và Jan, cho phép bạn thực hiện mọi thứ từ giao diện người dùng đồ họa (GUI) trực quan.
Tùy thuộc vào mức độ thoải mái về kỹ thuật của bạn, hãy thử một vài ứng dụng và gắn bó với ứng dụng phù hợp nhất với nhu cầu của bạn. Việc chạy AI không cần internet không chỉ giúp bạn bảo vệ dữ liệu cá nhân mà còn mở ra khả năng sáng tạo không giới hạn. Hãy bắt đầu khám phá và trải nghiệm sức mạnh của AI cục bộ ngay hôm nay!