OpenAI vừa chính thức ra mắt GPT-4.1, thế hệ mô hình AI mới nhất và mạnh mẽ hơn đáng kể so với các phiên bản tiền nhiệm. Dù quyền truy cập hiện còn hạn chế, các mô hình GPT-4.1 này thể hiện sự xuất sắc vượt trội trong khả năng lập trình và tuân thủ hướng dẫn, đồng thời mang lại nhiều ưu điểm khác so với các thế hệ trước, hứa hẹn định hình lại nhiều khía cạnh của công nghệ AI.
Các Phiên Bản Mô Hình GPT-4.1 Mới Nhất Của OpenAI
Vào ngày 14 tháng 4 năm 2025, OpenAI đã công bố một bản nâng cấp lớn cho dòng mô hình AI của mình, giới thiệu ba phiên bản GPT-4.1 mới với những cải tiến đáng kể.
GPT-4.1
Phiên bản GPT-4.1 được OpenAI tối ưu hóa đặc biệt dành cho các nhà phát triển và nhà nghiên cứu, những người cần một mô hình AI có khả năng lý luận sâu sắc. Mô hình này mang lại sự cải thiện rõ rệt so với GPT-4o trong các tác vụ lập trình, nhiều kiểu tuân thủ hướng dẫn và nhiều hơn thế nữa. GPT-4.1 cũng vượt trội trong việc nhận diện văn bản liên quan trong khi bỏ qua các yếu tố gây nhiễu. Đáng chú ý, cửa sổ ngữ cảnh (token context window) đã được mở rộng từ 128.000 trong GPT-4o lên tới một triệu token, mở ra khả năng xử lý thông tin khổng lồ.
GPT-4.1 mini
OpenAI tuyên bố rằng GPT-4.1 mini là một “bước nhảy vọt đáng kể về hiệu suất của mô hình nhỏ, thậm chí đánh bại GPT-4o trong nhiều tiêu chuẩn”. So với GPT-4o, độ trễ được cắt giảm gần một nửa và chi phí cũng được giảm tới 83%, biến nó thành một lựa chọn cực kỳ hiệu quả cho các ứng dụng đòi hỏi sự nhanh chóng và tiết kiệm.
GPT-4.1 nano
GPT-4.1 nano là mô hình nhanh nhất và có chi phí phải chăng nhất trong đợt phát hành này của OpenAI, trở thành lựa chọn lý tưởng cho các tác vụ yêu cầu độ trễ thấp. Mặc dù kích thước nhỏ gọn, nó vẫn hỗ trợ cửa sổ ngữ cảnh một triệu token và vượt qua GPT-4o mini trong nhiều tiêu chuẩn. OpenAI khẳng định mô hình này “lý tưởng cho các tác vụ như phân loại và tự động hoàn thành”.
So sánh độ trễ của các mô hình GPT-4.1 với GPT-4o của OpenAI
Các Lĩnh Vực Ứng Dụng Nổi Bật Của GPT-4.1
Ba mô hình AI mới của OpenAI sở hữu các khả năng đa dạng, nhưng đây là những lĩnh vực mà chúng thực sự tỏa sáng và tạo ra khác biệt lớn.
Lập trình (Coding)
Một trong những khả năng chính của GPT-4.1 là kỹ năng lập trình được cải thiện đáng kể. Trên SWE-bench Verified, một thước đo kỹ năng kỹ thuật phần mềm thực tế, GPT-4.1 đạt 54.6%. Để dễ hình dung, GPT-4o chỉ hoàn thành 33.2% các tác vụ tương tự.
Dòng mô hình AI mới này được đánh giá là tốt hơn trong một loạt các tác vụ lập trình, bao gồm việc tuân thủ các định dạng khác nhau và sử dụng cùng một công cụ xuyên suốt. GPT-4.1 cũng cải thiện khả năng lập trình frontend, có thể tạo ra các ứng dụng web không chỉ đẹp mắt mà còn đầy đủ chức năng. Những khả năng này được thiết kế đặc biệt để giúp các nhà phát triển tiết kiệm chi phí và giảm độ trễ.
Tuân thủ Hướng dẫn (Instruction Following)
Gia đình mô hình GPT-4.1 cực kỳ xuất sắc trong việc tuân thủ các hướng dẫn phức tạp. Nhờ những cải tiến trong mô hình này, nó có khả năng duy trì cùng một định dạng (ví dụ: XML hoặc Markdown) xuyên suốt phản hồi của mình, tuân theo các bước được sắp xếp theo thứ tự, xếp hạng hoặc sắp xếp câu trả lời theo một cách nhất định, và nhiều hơn thế nữa. Mô hình cũng có khả năng chọn lọc thông tin liên quan tốt hơn từ các tin nhắn trước đó.
Ví dụ về khả năng tuân thủ hướng dẫn và lọc thông tin của GPT-4.1 từ OpenAI
Điều này cho phép một phong cách đối thoại tự nhiên và mạch lạc hơn. Mô hình cũng hoạt động tốt hơn trong việc xử lý sự không chắc chắn. Ví dụ, nó có thể trả lời “Tôi không biết” khi thiếu đủ thông tin để đưa ra câu trả lời, thay vì đoán hoặc tạo ra thông tin không có căn cứ.
Xử lý Ngữ cảnh Dài (Long Context)
Cửa sổ ngữ cảnh lớn hơn của GPT-4.1 (có thể hỗ trợ tới một triệu token ngữ cảnh) đồng nghĩa với việc các mô hình AI mới nhất được trang bị tốt hơn nhiều so với GPT-4o để xử lý các tài liệu dài và các cơ sở mã lớn. OpenAI tuyên bố rằng các mô hình này tốt hơn trong việc chọn lọc các chi tiết liên quan từ các đầu vào khổng lồ.
Chúng cũng rất giỏi trong việc tạo ra các kết nối giữa các mẩu thông tin khác nhau và hiểu cách chúng liên quan đến nhau. Không thể phủ nhận, khả năng này biến các mô hình AI này trở nên quan trọng trong các lĩnh vực như luật pháp, lập trình và hỗ trợ khách hàng.
Thị giác Máy tính (Vision)
Một lĩnh vực mạnh khác của dòng mô hình AI GPT-4.1 là khả năng hiểu hình ảnh. Các mô hình này có thể trả lời chính xác các câu hỏi trắc nghiệm dựa trên các video dài tới 60 phút mà không cần phụ đề. Trong một bài kiểm tra đánh giá hiệu suất trong khía cạnh này, GPT-4.1 đã đạt điểm ấn tượng 72%, so với 65.3% của GPT-4o.
Cách Tiếp Cận Và Sử Dụng GPT-4.1 Hiện Tại
Với những khả năng vượt trội của gia đình GPT-4.1, chắc hẳn bạn đang tự hỏi làm thế nào để bắt đầu sử dụng các mô hình AI này. Vấn đề là GPT-4.1 hiện chỉ khả dụng thông qua API của OpenAI; nó chưa được tích hợp vào ChatGPT. Nếu bạn muốn sử dụng các mô hình này, bạn sẽ cần đăng ký quyền truy cập API thông qua nền tảng của họ.
Giá cả dựa trên số lượng token, với quyền truy cập GPT-4.1 bắt đầu từ 2 USD cho mỗi triệu token đầu vào. GPT-4.1 mini bắt đầu từ 0.40 USD, trong khi GPT-4.1 nano là 0.10 USD. OpenAI sẽ sớm loại bỏ GPT-4.5 Preview trong API, vì các mô hình mới mang lại hiệu suất tương tự hoặc cải thiện hơn so với GPT-4.5. Nếu bạn là nhà phát triển hiện đang sử dụng GPT-4.5, hãy đảm bảo chuyển đổi sang GPT-4.1 trước khi mô hình Preview này ngừng hỗ trợ.
Phiên bản phát hành này của OpenAI khá chuyên biệt về khả năng sử dụng. Hiện tại, rất có thể chỉ có các nhà phát triển và nhà nghiên cứu mới tìm thấy tiện ích trong gia đình mô hình GPT-4.1. Nếu bạn không phải là lập trình viên và không có quyền truy cập vào các mô hình GPT-4.1, bạn vẫn có thể trải nghiệm một số cải tiến về giải quyết vấn đề và lập trình thông qua GPT-4o.
Kết luận:
Sự ra mắt của OpenAI GPT-4.1 đánh dấu một cột mốc quan trọng trong lĩnh vực trí tuệ nhân tạo, mang đến những cải tiến vượt bậc về khả năng lập trình, tuân thủ hướng dẫn, xử lý ngữ cảnh dài và nhận thức thị giác. Các phiên bản GPT-4.1, mini và nano đều hướng tới việc cung cấp hiệu suất cao hơn với chi phí và độ trễ được tối ưu, đặc biệt hữu ích cho cộng đồng nhà phát triển và nghiên cứu. Mặc dù việc tiếp cận hiện tại chủ yếu qua API, tiềm năng ứng dụng của dòng mô hình này là vô cùng lớn, mở ra những cơ hội mới cho việc phát triển các giải pháp AI phức tạp và hiệu quả.
Bạn nghĩ sao về những cải tiến mà GPT-4.1 mang lại? Hãy chia sẻ ý kiến của bạn về tầm ảnh hưởng của thế hệ AI mới này đối với tương lai công nghệ trong phần bình luận bên dưới!
