Có một điều gì đó về ảnh đen trắng khiến lịch sử dường như được giữ ở một khoảng cách nhất định. Với vai trò là một chuyên gia công nghệ, tôi đã sử dụng trí tuệ nhân tạo (AI) để tô màu ảnh đen trắng từ một loạt các bức ảnh thuộc phạm vi công cộng, chỉ để xem điều gì sẽ thay đổi. Kết quả mang lại là sự kết hợp giữa những thành công đáng ngạc nhiên và một số điểm kỳ lạ mà tôi không hề mong đợi. Bài viết này sẽ đi sâu phân tích chi tiết hiệu quả của AI trong việc phục hồi màu sắc cho những khoảnh khắc lịch sử này, mang lại cái nhìn chuyên sâu và đáng tin cậy cho độc giả.
Khám Phá Công Cụ DeepAI Colorizer
Tôi bắt đầu thử nghiệm của mình với một khung cảnh nông trại mộc mạc đơn sắc. Công cụ Image Colorizer của DeepAI hoạt động bằng cách phân tích các tông màu xám và dự đoán màu sắc thực tế dựa trên các mẫu đã học từ hàng triệu hình ảnh. Sau khi tải ảnh lên, AI sẽ xử lý trong vài giây và áp dụng màu sắc cho từng yếu tố trong ảnh.
Đối với mỗi hình ảnh dưới đây, ảnh gốc đen trắng được hiển thị, và ảnh đã được AI tô màu sẽ được so sánh, giúp độc giả dễ dàng đánh giá sự khác biệt và hiệu quả của quá trình.
Thử Nghiệm Thực Tế Khả Năng Tô Màu Của AI
Bức ảnh Nông trại cổ điển: Ấn tượng và những điểm trừ nhỏ
Ảnh đen trắng một trang trại cũ với cánh đồng lúa và nhà kho được AI tô màu chân thực
Nhìn chung, quá trình tô màu bức ảnh nông trại đã thành công một cách đáng ngạc nhiên. AI đã thực hiện công việc tuyệt vời với các yếu tố chính như nhà kho, bầu trời và cánh đồng cỏ. Gỗ của nhà kho, màu xanh lá cây trầm của cỏ và bầu trời dịu nhẹ đều trông khá tự nhiên và đã nhuốm màu thời gian, mang lại cảm giác nông thôn chân thực cho khung cảnh. Nó không tạo ra một sự pha trộn màu sắc ngẫu nhiên mà giống như một bức tranh chân thực về một ngày trong quá khứ.
Tuy nhiên, có một vài điểm kỳ lạ. Đầu tiên, màu cỏ hơi chuyển sắc tinh tế khi di chuyển từ trái sang phải. Đây không phải là một lỗi quá nghiêm trọng, nhưng nó vẫn nổi bật như một khuyết điểm nhỏ. Ngoài ra, hình ảnh có một lớp bộ lọc màu sepia tổng thể, tạo cảm giác cổ điển, gần như quá “nghệ thuật”. Nó không hoàn toàn chân thực như tôi hy vọng mà giống một hiệu ứng “ảnh cũ” mang tính hoài niệm hơn là một quá trình tô màu thực sự. Dù vậy, đây vẫn là một nỗ lực đầu tiên khá tốt.
Chân dung Người đàn ông đội mũ Bowler: Chi tiết và những lỗi bất ngờ
Hình ảnh đen trắng của người đàn ông đội mũ bowler được AI tô màu, với chi tiết trang phục và màu da sống động
Tiếp theo, tôi quyết định thử một bức ảnh cận cảnh hơn về một người đàn ông đội mũ bowler. Tôi tò mò muốn xem DeepAI sẽ xử lý các chi tiết phức tạp của quần áo và tông màu da như thế nào.
Kết quả tổng thể khá ổn. Khuôn mặt của người đàn ông trở nên sống động với tông màu da chân thực và các sắc thái tinh tế. Những bông hoa cài áo của ông ấy đặc biệt đẹp, thể hiện rõ sự khác biệt giữa lá và cánh hoa. Trang phục của ông, mặc dù hơi thô ở các cạnh, nhưng phần lớn khá chân thực, với tông màu tối phù hợp với thời đại.
Mặc dù vậy, có một vài vấn đề rõ ràng. Thứ nhất, có một đốm màu cam sáng gần phía bên trái của hình ảnh, điều này chắc chắn không hợp lý. Chiếc mũ có màu nâu trong khi bộ vest lại có màu đen, điều mà tôi khá chắc chắn sẽ không xảy ra khi bức ảnh được chụp ban đầu. Bộ lọc sepia cũng xuất hiện trở lại, mang lại cho toàn bộ hình ảnh một cảm giác cổ kính, không phù hợp với nỗ lực tô màu chân thực hơn.
Xe cổ: Khi AI vượt ngoài mong đợi
Cảnh hai chiếc xe hơi cổ điển đậu trước căn nhà gỗ được công nghệ AI phục hồi màu sắc, trông như ảnh gốc
Những chiếc xe cổ có thể khó tô màu, đặc biệt là vì tất cả các chi tiết nhỏ – sơn, gỉ sét, phần thân xe phức tạp. Tôi đã tải lên một bức ảnh hai chiếc xe cổ điển đậu trước một căn lều, mỗi chiếc đều có những chi tiết độc đáo riêng. Kỳ vọng của tôi đã được vượt quá rất nhiều.
Thật ngạc nhiên, kết quả trông khá chân thực. AI đã làm rất tốt với chính những chiếc xe. Các bộ phận kim loại có chất lượng mộc mạc đẹp mắt và màu sắc sắc nét. Nền trông tự nhiên và phù hợp với tông màu tổng thể của hình ảnh. Tôi không ngờ bức ảnh này lại thành công đến vậy, đặc biệt là với mức độ chi tiết liên quan. Kết quả cuối cùng gần như trông giống như ảnh gốc.
Mặc dù vậy, không phải mọi thứ đều hoàn hảo. Có một vài sự không nhất quán về màu sắc tinh tế không ổn. Ví dụ, cả hai chiếc xe đều có màu nắp capo không khớp với màu mui xe – điều này có thể xảy ra do hao mòn, nhưng cảm giác như AI đã đoán quá nhiều. Các chi tiết nhỏ như vậy đã ngăn quá trình tô màu trở nên hoàn hảo, mặc dù nó vẫn trông rất ấn tượng.
Trạm cứu hỏa cũ: Màu sắc chân thực và “bộ lọc sepia” quen thuộc
Hình ảnh trạm cứu hỏa cũ với kiến trúc gạch truyền thống được DeepAI tô màu, tái hiện không khí thị trấn
Đối với thử nghiệm này, tôi đã tải lên một bức ảnh về một trạm cứu hỏa cũ. Tôi tò mò muốn xem DeepAI sẽ xử lý cảm giác thị trấn nhỏ như thế nào.
Một lần nữa, kết quả khá tốt (ngoại trừ một bất thường lớn mà tôi chắc chắn bạn đã nhận ra). Các màu sắc đáng tin cậy trong phần lớn các chi tiết. Tòa nhà gạch hiện lên với tông màu nâu đỏ tự nhiên, trong khi các vân bề mặt vẫn giữ được vẻ cũ kỹ, mộc mạc. Phần trang trí và mái nhà của trạm cứu hỏa được thực hiện tốt, và màu sắc không hề lạc lõng.
Vấn đề chính, như tôi đã mong đợi, là bộ lọc sepia. Dường như DeepAI mặc định sử dụng hiệu ứng này bất cứ khi nào không chắc chắn, đặc biệt khi xử lý các bức ảnh mờ hoặc mềm mại. Bộ lọc sepia mang lại một vẻ ấm áp, cổ điển nhưng cũng khiến nó ít giống với quá trình tô màu thực sự và giống một bộ lọc áp dụng lên ảnh cũ hơn. Mặc dù các màu sắc tự thân không tệ, tôi không thể không ước rằng chúng có một chút sống động và chân thực hơn.
Thử thách đặc biệt: Ông lão với gậy (Tô màu lại ảnh đã có màu)
Để có một thử nghiệm độc đáo hơn, tôi quyết định tô màu một bức ảnh mà tôi ban đầu tìm thấy dưới dạng ảnh màu – một ông lão chống gậy đi dạo. Tôi đã chuyển nó thành đen trắng trước, sau đó tải lên DeepAI để xem màu sắc so với ảnh gốc như thế nào.
Kết quả bất ngờ rất gần với ảnh gốc. Tông màu da của người, kết cấu quần áo của họ, và thậm chí các yếu tố nền đều trông khá chân thực. Trên thực tế, tôi đã rất ấn tượng về mức độ trùng khớp với không khí của bức ảnh gốc, mặc dù AI làm việc từ một phiên bản đen trắng.
Mặc dù vậy, có một số lỗi đáng chú ý. Chiếc lều Coca-Cola, ban đầu có màu đỏ, lại hiện ra màu xanh trong phiên bản do AI tạo ra. Điều này hơi buồn cười, nhưng tôi sẽ bỏ qua cho DeepAI ở đây vì logo không quá rõ ràng. Ngoài ra, chiếc gậy của người đàn ông đã chuyển màu từ bạc sang vàng ở giữa gậy, điều này nổi bật như một lỗi rõ ràng.
Chiếc áo khoác màu cam của người phụ nữ cũng chuyển sang màu xanh lam quanh ống tay áo bên trái của cô ấy – một điểm kỳ lạ khác không hoàn toàn khớp với thực tế. Bất chấp những trục trặc này, quá trình tô màu nhìn chung vẫn rất ấn tượng.
Bướm trên hoa: Sức sáng tạo của AI với chủ thể trừu tượng
Cuối cùng, tôi đã thử nghiệm một hình ảnh trừu tượng hơn: một con bướm trên một bông hoa. Vì bướm có rất nhiều màu sắc khác nhau, tôi tò mò muốn xem AI sẽ giải thích bức ảnh này như thế nào.
AI đã được tự do sáng tạo ở đây, và nó đã làm khá tốt. Đôi cánh bướm là sự pha trộn của các màu sắc mà, mặc dù không khớp với loài gốc, trông vẫn tự nhiên. Cánh hoa cũng có màu sắc phong phú, rực rỡ, mang lại cảm giác hữu cơ và phù hợp với khung cảnh.
Điểm duy nhất tôi thực sự chỉ trích ở đây là màu sắc không khớp với loài bướm hoặc hoa gốc. Tất nhiên, điều này không phải là một yếu tố loại trừ, xem xét phạm vi màu sắc rộng lớn mà những sinh vật này có thể có. AI đã lấp đầy các khoảng trống tốt bằng cách diễn giải của mình, vì vậy đây là một ghi chú nhỏ hơn là một lỗi lớn.
Lợi ích, Hạn chế và Lời Khuyên Khi Tô Màu Ảnh Bằng AI
Rõ ràng là mặc dù công nghệ mang lại tốc độ và sự đơn giản ấn tượng, nhưng kết quả có thể thành công hoặc thất bại. Do đó, sản phẩm cuối cùng đôi khi có thể không nhất quán, chất lượng thay đổi tùy thuộc vào cách AI diễn giải hình ảnh.
Ưu điểm nổi bật của công nghệ AI tô màu
- Tốc độ: Quá trình tô màu diễn ra nhanh chóng, chỉ trong vài giây.
- Chi phí thấp/Miễn phí: Nhiều công cụ AI tô màu ảnh có sẵn miễn phí hoặc với chi phí rất thấp.
- Dễ sử dụng: Giao diện trực quan, dễ dàng tải ảnh lên và nhận kết quả mà không cần kỹ năng chuyên môn.
- Mang lại sức sống cho ảnh lịch sử: Đặc biệt hữu ích cho các bức ảnh lịch sử, mang lại cho chúng một cái nhìn tươi mới và sống động, giúp người xem kết nối sâu sắc hơn với quá khứ.
- Tiềm năng sáng tạo: Mở ra nhiều khả năng sáng tạo cho những người đam mê muốn “thổi hồn” vào những bức ảnh gia đình cũ hoặc các nhà sử học muốn có góc nhìn mới mẻ về quá khứ.
Những hạn chế cần lưu ý
Công nghệ AI tô màu vẫn còn những giới hạn nhất định.
- Khó khăn với chi tiết ảnh cụ thể: AI có thể gặp khó khăn với các chi tiết nhỏ, phức tạp trong ảnh.
- Thiếu độ chính xác văn hóa/lịch sử: AI thiếu khả năng nhận biết ngữ cảnh văn hóa hoặc lịch sử mà một người có kinh nghiệm có thể có, dẫn đến các lựa chọn màu sắc không phù hợp.
- Kết quả không thực tế: Đôi khi, kết quả có thể quá lệch lạc, dẫn đến các lựa chọn màu sắc không thực tế hoặc quá khắc nghiệt.
- Bộ lọc sepia mặc định: Một số loại ảnh – đặc biệt là ảnh mờ hoặc mềm mại – thường kết thúc với một bộ lọc sepia bị làm quá thay vì một quá trình tô màu chân thực.
Lời khuyên để có kết quả tô màu tốt nhất
Để có được kết quả tô màu tốt nhất, hãy tuân thủ những lời khuyên sau:
- Chọn ảnh độ phân giải cao, rõ nét: Càng nhiều chi tiết AI có thể làm việc, hiệu suất của nó càng tốt.
- Ưu tiên ảnh có vật thể dễ nhận biết: Chọn ảnh có các vật thể dễ nhận biết (như khuôn mặt hoặc địa danh) để hướng dẫn AI đưa ra quyết định về màu sắc.
- Tránh ảnh có quá nhiều vân hoặc nhiễu: Những yếu tố này có thể làm AI bối rối và dẫn đến kết quả không thực tế.
Tô màu những bức ảnh cũ bằng AI là một thử nghiệm thú vị, và mặc dù nó không hoàn hảo, nhưng kết quả có thể khá tuyệt vời. Với một chút kiên nhẫn và những hình ảnh phù hợp, bạn hoàn toàn có thể thổi luồng sinh khí mới vào những khoảnh khắc bị lãng quên từ quá khứ. Hãy chia sẻ ý kiến của bạn về khả năng tô màu ảnh bằng AI dưới phần bình luận nhé!
