Không phải tất cả các mô hình ChatGPT đều được tạo ra như nhau, và việc chọn sai mô hình có thể dẫn đến kết quả chậm, hiệu suất kém và tệ nhất là “ảo giác” từ AI. May mắn thay, OpenAI đã dành thời gian giúp chúng ta chọn mô hình tốt nhất cho từng tác vụ, làm rõ khi nào bạn nên sử dụng mỗi loại để tối ưu trải nghiệm và kết quả.
Tại Sao Việc Chọn Đúng Mô Hình ChatGPT Lại Quan Trọng?
Kể từ khi ra mắt ChatGPT vào năm 2022, OpenAI ban đầu chỉ có một mô hình duy nhất. Tuy nhiên, công ty đã định kỳ giới thiệu các phiên bản mới, khiến việc theo dõi trở nên khó khăn ngay cả đối với những người thường xuyên cập nhật tin tức công nghệ mới nhất. Nếu bạn cảm thấy bối rối với tên các mô hình AI, bạn không đơn độc.
Tính đến tháng 5 năm 2025, ChatGPT đã có nhiều mô hình khác nhau, mỗi mô hình được tối ưu hóa cho các tác vụ riêng biệt. Thật dễ dàng để cho rằng mô hình mới nhất hoặc mạnh nhất luôn là lựa chọn tốt nhất, nhưng điều đó không nhất thiết đúng. Việc chọn đúng mô hình ChatGPT không chỉ liên quan đến tốc độ hay sức mạnh; đó là việc kết hợp thế mạnh của mô hình với nhiệm vụ cụ thể. Sử dụng đúng mô hình cho tác vụ đang thực hiện có thể cải thiện đáng kể tốc độ, chất lượng và mức độ liên quan của kết quả bạn nhận được.
Ngược lại, việc sử dụng sai mô hình có thể dẫn đến các phản hồi chung chung và lãng phí mức sử dụng, đặc biệt đối với các mô hình có giới hạn yêu cầu nghiêm ngặt. Ví dụ, mô hình OpenAI o1 Pro Mode của ChatGPT rất phù hợp cho các tác vụ suy luận phức tạp, nhưng với giới hạn sử dụng chặt chẽ chỉ năm yêu cầu mỗi tháng, việc dùng nó để tạo ảnh theo phong cách Studio Ghibli trong ChatGPT không phải là cách tốt nhất để tận dụng khả năng của nó.
Khi Nào Nên Sử Dụng Từng Mô Hình OpenAI?
Giao diện lựa chọn mô hình ChatGPT của OpenAI
Với việc OpenAI liên tục ra mắt các mô hình AI mới, việc chọn một mô hình phù hợp cho tác vụ của bạn có thể gây khó khăn. Đó là lý do tại sao giải thích của OpenAI về thời điểm sử dụng từng mô hình rất hữu ích: cho dù bạn đang giải quyết các vấn đề kỹ thuật, thực hiện nghiên cứu phức tạp hay lập kế hoạch chiến lược, bạn sẽ luôn đưa ra lựa chọn đúng đắn với những hướng dẫn sau đây.
GPT-4o: Trợ Lý Đa Năng Cho Mọi Tác Vụ Hàng Ngày
GPT-4o là mô hình hoàn hảo cho các tác vụ hàng ngày, với tốc độ phản hồi nhanh và đủ sức mạnh để đáp ứng hầu hết các nhu cầu. Bạn có thể sử dụng nó để hoàn thành các công việc thông thường như tóm tắt các bài viết hoặc ghi chú cuộc họp dài, soạn thảo email, động não ý tưởng, đọc duyệt báo cáo và nhiều hơn nữa.
Mô hình này cũng có khả năng đa phương thức, cho phép bạn sử dụng nó để tạo hình ảnh, trong khi đầu vào của nó có thể bao gồm từ văn bản, tài liệu đến âm thanh và video, với khả năng hỗ trợ phân tích video trực tiếp. Đây là điểm khởi đầu tốt nhất nếu bạn muốn một trợ lý đáng tin cậy, đa năng cho công việc và học tập.
GPT-4.5: Đối Tác Sáng Tạo Đầy Cảm Xúc
OpenAI đã ra mắt ChatGPT 4.5 vào tháng 2 năm 2025 và đây hiện là mô hình được khuyến nghị cho các tác vụ sáng tạo. Nó nổi trội vì được tối ưu hóa để thực hiện tốt nhất các tác vụ yêu cầu sự sáng tạo giống con người. Nếu bạn cần giao tiếp với các cá nhân hoặc nhóm, đây là lựa chọn tốt nhất.
Các thuộc tính chính giúp mô hình này hoàn hảo cho giao tiếp bao gồm trí tuệ cảm xúc, khả năng giao tiếp rõ ràng và trực giác giống con người. Nó lý tưởng để viết các bài đăng hấp dẫn, giao tiếp đồng cảm và động não ý tưởng. Vì vậy, nếu bạn muốn soạn thảo nội dung tiếp thị cho sản phẩm mới nhất của công ty phù hợp với giọng điệu thương hiệu của mình, GPT-4.5 là lựa chọn lý tưởng.
OpenAI o4-mini: Hỗ Trợ Kỹ Thuật Nhanh Chóng
OpenAI o4-mini được xây dựng cho tốc độ. Nhưng tốc độ đó đi kèm với một cái giá. Không giống như các đối tác lớn hơn, nó có thể không đi sâu khi được giao một tác vụ phức tạp. Mô hình này chủ yếu nổi trội trong việc xử lý các tác vụ kỹ thuật nhanh chóng, đơn giản. Do đó, đây là mô hình lý tưởng cho các tác vụ kỹ thuật đơn giản mà câu trả lời không đòi hỏi nhiều sự suy luận nặng nề.
Đối với sinh viên, đây là mô hình bạn nên chọn khi cần trợ giúp với bài tập về nhà liên quan đến STEM mà không yêu cầu suy luận sâu sắc. Đối với lập trình viên, OpenAI o4-mini là mô hình bạn sử dụng khi cần các bản sửa lỗi mã đơn giản, những thứ bạn thường tìm thấy trên Stack Overflow.
OpenAI o4-mini-high: Trợ Giúp Kỹ Thuật Chuyên Sâu
Nếu bạn cần trợ giúp về các chủ đề hoặc vấn đề kỹ thuật nâng cao hơn, nằm ngoài phạm vi của o4-mini, o4-mini-high là câu trả lời. Hãy sử dụng nó cho các chủ đề mã hóa, toán học và khoa học nâng cao. Tuy nhiên, nó mất nhiều thời gian hơn để phản hồi so với o4-mini. Đổi lại, bạn sẽ nhận được chất lượng và độ sâu cao hơn trong đầu ra của nó.
Vì vậy, nếu bạn cần sự sâu sắc và chính xác từ ChatGPT về các chủ đề kỹ thuật nâng cao, hãy sử dụng mô hình này. Ví dụ, bạn có thể sử dụng mô hình này để giải quyết các bài toán phức tạp hoặc để nhận được giải thích chi tiết về các thuật toán khoa học máy tính phức tạp.
OpenAI o3: “Ngựa Chiến” Chiến Lược
Ảnh chụp màn hình thể hiện việc sử dụng mô hình OpenAI o3 trong giao diện ChatGPT
OpenAI o3 cũng được xây dựng cho sự phức tạp. Nó tiếp nối nơi o4-mini-high đã dừng lại và nâng tầm bằng cách giải quyết các tác vụ không chỉ phức tạp mà còn liên quan đến nhiều bước. Đây là lựa chọn lý tưởng cho các nhiệm vụ đòi hỏi phân tích chuyên sâu và đa chiều.
Bạn có thể sử dụng o3 để thực hiện phân tích đa bước trên một tập dữ liệu, phát triển chiến lược mở rộng kinh doanh bằng cách phân tích động lực thị trường và đối thủ cạnh tranh, hoặc xem xét nhật ký hệ thống từ nhiều microservice để tìm kiếm chiến lược tối ưu hóa hiệu quả.
OpenAI o1 Pro Mode: “Nhà Tư Tưởng Sâu Sắc” Cho Ngành Rủi Ro Cao
Nếu bạn đang làm việc trong những lĩnh vực tiên phong, đòi hỏi sự chính xác cao trong ngành của mình, o1 Pro Mode chính là mô hình bạn nên sử dụng. Chắc chắn nó không được đánh giá cao về tốc độ, nhưng đó là do thiết kế. Nó chủ yếu nhắm mục tiêu đến các ngành công nghiệp rủi ro cao và các tác vụ yêu cầu phân tích chi tiết, nơi mà sai sót có thể gây ra hậu quả tốn kém, như trong tài chính, luật pháp và chăm sóc sức khỏe.
Ví dụ, bạn có thể sử dụng OpenAI o1 Pro Mode để thiết kế các thuật toán dự báo tài chính phức tạp và tạo các tài liệu chính sách quan trọng.
Đừng sử dụng một mô hình ChatGPT duy nhất cho mọi tác vụ. Mặc dù mô hình mới nhất có vẻ là giải pháp phù hợp cho mọi loại tác vụ, nhưng các hướng dẫn trên cho thấy không có mô hình nào xuất sắc trong mọi lĩnh vực. Hãy lựa chọn mô hình dựa trên loại tác vụ bạn đang thực hiện, điều này, tất nhiên, sẽ thay đổi theo thời gian. Hãy chia sẻ ý kiến của bạn về việc lựa chọn mô hình ChatGPT tối ưu và những trải nghiệm của bạn với các phiên bản này nhé!
