ChatGPT đã làm rất tốt công việc tạo mã nguồn từ các câu lệnh văn bản và phân tích chúng. Giờ đây, OpenAI tiếp tục nâng tầm với việc bổ sung một tác nhân lập trình AI mới vào ChatGPT, và không chỉ các lập trình viên mà bất kỳ ai quan tâm đến tự động hóa công việc đều nên hào hứng với tính năng này.
Codex Nâng Tầm Lập Trình AI của ChatGPT Lên Một Tầm Cao Mới
Giới thiệu về OpenAI Codex và khả năng vượt trội
OpenAI đang ra mắt bản xem trước nghiên cứu của Codex, một “tác nhân kỹ thuật phần mềm dựa trên đám mây”. Tính năng tiên tiến này được cung cấp bởi codex-1, một phiên bản của mô hình OpenAI o3 đã được tối ưu hóa đặc biệt cho các tác vụ viết mã và kỹ thuật phần mềm. codex-1 cũng được đào tạo để điều chỉnh đầu ra của nó sát sao với “các tiêu chuẩn và sở thích lập trình của con người”, đảm bảo mã nguồn được tạo ra chất lượng cao và dễ hiểu.
Người dùng ChatGPT Pro, Enterprise hoặc Team có thể tìm thấy tính năng Codex trong thanh bên của ChatGPT ngay lập tức, và những người dùng Plus cùng Edu sẽ sớm được tiếp cận. Sau khi mở, bạn có thể chỉ định một tác vụ lập trình bằng cách gõ câu lệnh và nhấn nút Code, hoặc đặt câu hỏi về cơ sở mã nguồn hiện có của bạn bằng nút Ask. Mọi thông tin về danh sách tác vụ và tiến độ của Codex sẽ hiển thị bên dưới thanh lệnh, giúp bạn dễ dàng theo dõi.
ChatGPT Codex đang chạy các bài kiểm tra trên mã nguồn của nó
Tác nhân lập trình AI mới này có thể thực hiện nhiều nhiệm vụ trên một cơ sở mã nguồn hiện có, bao gồm thêm các tính năng mới, sửa lỗi phần mềm và trả lời bất kỳ câu hỏi nào bạn có thể có. Mỗi tác vụ chạy trong một môi trường cô lập riêng biệt, được tải sẵn với cơ sở mã nguồn hoặc kho lưu trữ của bạn. Codex có khả năng đọc và chỉnh sửa các tệp tin một cách hiệu quả.
Theo thông báo của OpenAI, tác nhân Codex sẽ mất từ 1 đến 30 phút để hoàn thành một tác vụ được giao, tùy thuộc vào độ phức tạp của nhiệm vụ. Bạn có thể theo dõi tiến độ của nó theo thời gian thực hoặc thậm chí chạy nhiều tác vụ đồng thời mà không làm gián đoạn công việc trên trình duyệt và máy tính của bạn.
Lợi thế của Codex so với ChatGPT truyền thống trong quản lý mã nguồn
Mặc dù ChatGPT thông thường có thể giúp bạn tạo mã nguồn và thậm chí cung cấp toàn bộ dự án để tải xuống và thử nghiệm, nhưng nó không hoạt động hiệu quả với các kho lưu trữ phần mềm và cơ sở mã nguồn lớn. Khả năng của Codex trong việc làm việc trực tiếp trong các hạ tầng kỹ thuật phần mềm điển hình mang lại lợi ích lớn hơn nhiều so với ChatGPT cơ bản, đặc biệt là cho các công ty và cá nhân duy trì nhiều dự án trong các kho lưu trữ.
Codex tạo ra mã nguồn sạch hơn đáng kể so với ChatGPT; nó sẵn sàng để được con người xem xét và tích hợp vào các quy trình làm việc hoặc cơ sở mã nguồn hiện có. Nó cũng tự động chạy các bài kiểm tra cho đến khi vượt qua tất cả các trường hợp và điều kiện kiểm thử đã cho. Khi một tác vụ hoàn thành, Codex sẽ cam kết các thay đổi vào môi trường của nó và cung cấp “bằng chứng xác minh về các hành động của nó thông qua các trích dẫn từ nhật ký thiết bị đầu cuối và kết quả kiểm thử”.
Tại Sao Codex Là Một Bước Đột Phá Lớn Cho Mọi Lĩnh Vực?
Codex thực sự là một bước tiến đáng kể đối với các chuyên gia trong bất kỳ ngành nghề nào. Với công cụ AI mạnh mẽ này, bạn có thể viết macro Excel phức tạp, tự động hóa các báo cáo thường kỳ, chỉnh sửa hàng loạt tệp tin, và thực hiện hầu hết mọi tác vụ mà trước đây đòi hỏi bạn phải có chuyên môn về một ngôn ngữ lập trình hoặc kịch bản nào đó.
ChatGPT Codex thực hiện một tác vụ lập trình phức tạp
Chắc chắn, ChatGPT có thể tạo mã nguồn và tập lệnh cho bạn, nhưng từ kinh nghiệm thực tế, độ tin cậy của nó chưa cao. Bạn cần phải có kiến thức tương đối tốt về ngôn ngữ lập trình đang làm việc và một ý tưởng chung về gỡ lỗi mã. Tuy nhiên, Codex lại tự động kiểm tra mã của nó và chạy các bài thử nghiệm để đảm bảo rằng nó hoạt động theo đúng ý muốn của bạn.
Điều này có thể được cải thiện với mô hình GPT-4.1 mới của ChatGPT, nhưng đây vẫn chưa phải là một giải pháp hoàn hảo cho các tác vụ lập trình chuyên sâu. Việc biết khi nào nên sử dụng mô hình ChatGPT nào cho từng tác vụ có thể ảnh hưởng lớn đến đầu ra, vì vậy một mô hình được tạo tùy chỉnh dành riêng cho mã hóa như codex-1 chắc chắn sẽ hoạt động tốt hơn so với một mô hình đa năng.
Đương nhiên, nếu bạn là một lập trình viên, Codex là một công cụ cực kỳ hữu ích vì nó có thể tích hợp với các kho lưu trữ GitHub của bạn và đảm nhiệm các tác vụ lặp lại cũng như các trường hợp kiểm thử. Điều này cho phép bạn phát triển và phát hành ứng dụng nhanh hơn mà không bị cuốn vào các công việc bảo trì, kiểm thử và các nhiệm vụ khác thường là một phần của quy trình phát triển phần mềm.
Với ChatGPT Codex, OpenAI đang định hình lại cách chúng ta tương tác với mã nguồn và phát triển phần mềm, mở ra kỷ nguyên mới của tự động hóa thông minh.
Kết luận
ChatGPT Codex đại diện cho một bước nhảy vọt đáng kể trong lĩnh vực AI lập trình, mang lại khả năng tự động hóa và quản lý mã nguồn chưa từng có. Từ việc hỗ trợ các kỹ sư phần mềm chuyên nghiệp đến việc trao quyền cho người dùng phổ thông thực hiện các tác vụ phức tạp mà không cần kiến thức lập trình sâu rộng, Codex đang dần biến đổi cách chúng ta tương tác với công nghệ. Khả năng làm việc trực tiếp với codebase, tạo mã sạch, và tự động kiểm thử là những điểm nhấn tạo nên sự khác biệt của Codex so với các mô hình AI tổng quát.
Với vai trò là công cụ dẫn đầu trong lĩnh vực này, Codex không chỉ giúp tăng tốc độ phát triển phần mềm mà còn democratize (dân chủ hóa) khả năng lập trình, đưa sức mạnh tự động hóa đến gần hơn với mọi người. Hãy theo dõi thuthuatonline.net để cập nhật những phân tích chuyên sâu nhất về các công nghệ AI đột phá như ChatGPT Codex. Bạn nghĩ sao về tiềm năng của công cụ này? Hãy chia sẻ ý kiến của bạn trong phần bình luận bên dưới!
