Trong bối cảnh công nghệ phát triển không ngừng, việc tối ưu hóa quy trình làm việc cá nhân đã trở thành một ưu tiên hàng đầu. Gần đây, tôi đã thực hiện một thử nghiệm thực tế với Gemini Live, một công cụ ghi chú bằng AI giọng nói, và nhận thấy nó đã thay đổi hoàn toàn cách tôi ghi lại thông tin cho cả công việc và giải trí. Đây không chỉ là một phương pháp ghi chú mới mà còn là một bước tiến quan trọng giúp chúng ta thu thập và xử lý dữ liệu một cách thông minh, hiệu quả hơn. Bài viết này sẽ đi sâu vào quy trình tôi đã áp dụng để khai thác các công cụ AI giọng nói cho mục đích ghi chú, từ đó giúp bạn định hình lại cách quản lý thông tin của mình.
Hạn chế của phương pháp ghi chú truyền thống và sức mạnh của AI giọng nói
Từ trước đến nay, chúng ta thường sử dụng điện thoại thông minh để ghi lại ý tưởng nhanh chóng, bổ sung hình ảnh và ghi âm để tăng ngữ cảnh. Các ứng dụng ghi chú phổ biến như OneNote đều cho phép đồng bộ hóa liền mạch với đám mây, giúp lưu giữ những ý tưởng thô sơ để xem xét sau này. Tuy nhiên, việc loay hoay với điện thoại để gõ lại suy nghĩ thường khiến chúng ta mất tập trung khỏi hoạt động đang diễn ra. Mặc dù tính năng ghi âm nhanh là một lựa chọn, nhưng chúng thường kết thúc dưới dạng các tệp âm thanh thiếu ngữ cảnh, khó quản lý. Rõ ràng, chúng ta luôn cần những quy trình làm việc giúp giảm thiểu sự xao nhãng.
Trọng tâm của thử nghiệm lần này là làm cho việc thu thập thông tin trở nên tức thì và ít rào cản nhất có thể. Tôi đã sử dụng Google Gemini trong lần đầu tiên, và nhận thấy Microsoft Copilot cũng hoạt động tương tự, cùng nhiều chatbot AI khác có chế độ giọng nói. Vẻ đẹp của phương pháp này nằm ở việc nó giảm thiểu các bước và nỗ lực tinh thần liên quan. Nó bỏ qua quá trình nhập liệu truyền thống trên thiết bị di động – vốn đòi hỏi nhiều bước và sự chú ý – từ đó giảm gánh nặng nhận thức khi phải chuyển đổi tác vụ và tương tác thủ công. Hơn nữa, nếu bạn đang đi cùng ai đó, việc dán mắt vào điện thoại trong suốt chuyến đi giải trí có thể gây khó chịu cho người đối diện. Thời gian tiết kiệm được không chỉ nằm ở hành động vật lý của việc ghi chú, mà còn ở năng lượng tinh thần được bảo toàn do không phải cố gắng nhớ lại những ý tưởng đã mất sau này. Sự chuyển đổi sang tương tác ưu tiên giọng nói để thu thập nhanh chóng này tận dụng độ chính xác ngày càng cao và khả năng tích hợp sâu rộng của các trợ lý AI mạnh mẽ.
Trải nghiệm thực tế với Gemini Live: Ghi chú rảnh tay tại bảo tàng
Bảo tàng Lịch sử Máy tính ở Mountain View, California
Lần đầu tiên tôi thử ghi chú bằng AI giọng nói với Gemini Live là trong chuyến thăm Bảo tàng Lịch sử Máy tính ở Mountain View, California. Khi đi quanh các phòng trưng bày, tôi muốn ghi lại những cái tên của người, sản phẩm, công ty và sự kiện mà tôi cần tìm hiểu thêm sau này. Một danh sách được gõ ra hay một ghi âm giọng nói đơn thuần sẽ chỉ là vậy… một danh sách không có ngữ cảnh hay sự mạch lạc. Nhưng với Gemini Live, trải nghiệm lại vô cùng mượt mà.
Ngay từ đầu, tôi đã giải thích cho Gemini Live rằng tôi đang ở trong một bảo tàng và nó cần ghi chú lại tất cả những gì tôi nói. Để đảm bảo, tôi yêu cầu nó phản hồi ít lời hơn vì không muốn làm phiền những khách tham quan khác. Tôi có thể sử dụng tai nghe, nhưng tôi không muốn bị cô lập trong một môi trường bảo tàng. Tôi chỉ việc nói, và Gemini đã chép lại lời của tôi một cách chính xác, biến những suy nghĩ của tôi thành văn bản có cấu trúc rõ ràng. Tôi ngạc nhiên khi thấy Gemini hiểu được ngữ cảnh của các tên gọi. Khi tôi nhắc đến “ENIAC”, được coi là máy tính đầu tiên, hay một máy tính lớn như “UNIVAC”, Gemini đã nhận diện và ghi chú các tên đó một cách thích hợp. Nó thậm chí còn đánh vần đúng tên kỹ sư người Đức “Konrad Zuse” mặc dù cách phát âm tên tiếng Đức của tôi có thể không chính xác lắm. Và các tên như siêu máy tính “Cray-1” hay “PDP-8” cũng được nhận diện và định dạng chuẩn xác.
Cách tiếp cận rảnh tay này giúp tôi có thể đi lại khắp bảo tàng, chụp ảnh và nhanh chóng bật lại Gemini Live để nói với nó mỗi khi tôi phát hiện ra điều gì đó mà tôi muốn tìm hiểu thêm. Việc tạm dừng sau mỗi lần nhập liệu bằng giọng nói giúp tôi tránh để Gemini ghi lại bất kỳ tiếng trò chuyện nền hay âm thanh từ các video trưng bày nào. Nếu tôi ghi chú trong một môi trường cách ly, tôi có thể sẽ để phiên ghi chú hoạt động liên tục trong suốt thời gian đó. Điều giúp ích là Gemini không chỉ giới hạn ở việc chép lời đơn thuần – nó còn có khả năng xử lý ngôn ngữ tự nhiên (NLP) tinh vi cho phép nó hiểu được ngữ cảnh lời nói của tôi. Hơn nữa, vì tính chất hội thoại của nó, tôi có thể nói chuyện tự nhiên, tạm dừng để suy nghĩ hoặc tự sửa lỗi. Điều này giống như đang suy nghĩ thành tiếng với một người phiên dịch rất hiệu quả hơn là chỉ đọc chính tả.
Biến ghi chú thô thành bản tóm tắt hữu ích với AI
Thu thập ghi chú hiệu quả chỉ là một nửa cuộc chiến. Giá trị thực sự – và thời gian tiết kiệm được – đến khi bạn có thể nhanh chóng trích xuất thông tin chi tiết, các điểm chính và các mục hành động từ dữ liệu đó. Gemini giúp bạn tránh việc phải sàng lọc qua hàng loạt ghi chú hoặc nghe lại các tệp âm thanh dài.
Khi kết thúc chuyến tham quan, tôi yêu cầu Gemini Live tổng hợp lại và nhận được một bản tóm tắt các ghi chú thu thập được ngay tại chỗ – dễ dàng xem lại và tiêu hóa sau này. Tôi có thể đưa bản tóm tắt này vào Microsoft Word hoặc Google Docs nếu tôi cần viết một câu chuyện về chuyến thăm của mình, nhận một bản tóm tắt các phòng trưng bày dưới dạng gạch đầu dòng từ Gemini, hoặc yêu cầu nó gợi ý thêm tài liệu đọc về chủ đề đó.
Giao diện Gemini Live đang ghi chú bằng giọng nói trên điện thoại
Bản tóm tắt mạch lạc của các ghi chú giọng nói cũng giúp tôi dễ dàng xem lại mà không cần phải đọc qua một lượng lớn văn bản hoặc phát lại các bản ghi âm đã thu. Ngoài ra, bằng cách xử lý thông tin và trình bày dưới dạng có cấu trúc, Gemini đã giúp tôi nhớ lại chi tiết và theo dõi các mục hành động chỉ bằng một cái nhìn nhanh.
Mở rộng tầm nhìn về ghi chú bằng AI: Xây dựng “bộ não thứ hai”
Mảnh ghép cuối cùng của bức tranh là khám phá tiềm năng vô hạn của việc ghi chú bằng AI vượt ra ngoài những điều cơ bản. Bức tranh lớn hơn ở đây là sự phát triển của ghi chú bằng AI hướng tới việc tạo ra một “bộ não thứ hai” thực sự. Đây không chỉ là việc lưu trữ thông tin; đó là việc có một hệ thống thông minh giúp bạn giải phóng bộ nhớ, kết nối các ý tưởng rời rạc và chủ động xử lý thông tin để làm nổi bật những gì liên quan.
Ngoài phương pháp cốt lõi của tôi, bạn có thể thử các cách tiếp cận khác. Sau Gemini Live, tôi đã thử nghiệm với Copilot, và nó cũng hoạt động rất tốt đối với tôi. Tôi không sử dụng Google Keep để ghi chú, nhưng ứng dụng này tích hợp tốt hơn với Gemini trên điện thoại thông minh Android. Nếu bạn đã đầu tư vào Keep hoặc các công cụ ghi chú hay quản lý kiến thức khác, bạn có thể muốn khám phá các tính năng AI riêng của chúng.
Ngoài ra, đôi khi bạn cần tạo ra một thứ gì đó có giá trị từ các ghi chú thô của mình, như biên bản cuộc họp, báo cáo chuyến đi thực tế, hay một bài đăng trên mạng xã hội hoặc blog. Bạn cũng có thể sử dụng các trợ lý viết AI để giúp bạn biến những suy nghĩ ban đầu đó thành nội dung được trau chuốt hơn, mở rộng hoặc cấu trúc lại. Lời khuyên cuối cùng của tôi là hãy thử nghiệm và tùy chỉnh. Hãy lấy cảm hứng từ thử nghiệm và lựa chọn công cụ của tôi, nhưng điều kỳ diệu thực sự xảy ra khi bạn tìm thấy (hoặc xây dựng) một quy trình ghi chú phù hợp hoàn hảo với nhu cầu và sở thích cá nhân của mình.
Việc sử dụng các công cụ AI để ghi chú không chỉ giúp tiết kiệm thời gian mà còn giúp bạn lấy lại sự tập trung. Sức mạnh của AI trong việc thu thập tức thì những khoảnh khắc đang diễn ra và sau đó chia sẻ các bản tóm tắt thông minh, hữu ích là điều không thể phủ nhận. Đó là về việc làm việc thông minh hơn, không phải vất vả hơn. Quy trình làm việc của tôi, tập trung vào việc thu thập nhanh chóng bằng giọng nói với Gemini Live và sau đó sử dụng Gemini để tóm tắt và xử lý, đã giúp tôi tiết kiệm một lượng lớn thời gian. Nhưng đó chỉ là một cách tiếp cận trong vũ trụ ngày càng mở rộng của các công cụ ghi chú bằng AI giọng nói. Điều gì hiệu quả nhất cho bạn sẽ phụ thuộc vào nhu cầu cụ thể và cách bạn làm việc.
