Trong kỷ nguyên số, khi công nghệ trí tuệ nhân tạo (AI) phát triển vượt bậc, hình ảnh được tạo ra bởi AI ngày càng trở nên chân thực và khó phân biệt với ảnh chụp thực tế. Tuy nhiên, dù AI có khả năng tạo ra những tác phẩm kinh ngạc, chúng vẫn thường để lại những “dấu vết” tinh tế, tiết lộ nguồn gốc nhân tạo của mình. Là một chuyên gia về công nghệ, thuthuatonline.net sẽ chỉ ra cho bạn cách nhận biết ảnh AI thông qua 10 dấu hiệu phổ biến mà các mô hình AI thường mắc phải, giúp bạn trang bị kiến thức để đánh giá tính xác thực của mọi hình ảnh trực tuyến.
1. Đôi Mắt Thiếu Cảm Xúc và Không Đối Xứng
Nếu bạn từng bắt gặp một bức chân dung trông có vẻ không tự nhiên, đôi mắt thường là yếu tố “tố cáo” đầu tiên. Mặc dù AI có thể tạo ra những hình ảnh nghệ thuật độc đáo, nhưng nó lại gặp khó khăn trong việc nắm bắt cảm xúc của con người và các chi tiết tinh tế của đôi mắt. Điều này dẫn đến những ánh nhìn trống rỗng, không cân xứng hoặc đơn giản là gây khó chịu.
Đồng tử có thể bị lệch, một mống mắt có vẻ lớn hơn mắt kia, hoặc ánh nhìn thiếu đi chiều sâu tự nhiên khiến khuôn mặt người trở nên sống động. Thay vào đó, bạn sẽ thường thấy những biểu cảm vô hồn, thiếu sự sống. Sự ngắt kết nối về cảm xúc này rất tinh tế nhưng lại gây khó chịu sâu sắc, thường tạo ra sự nghi ngờ ngay lập tức mà bạn không rõ lý do.
Cô giáo cười đứng trước lớp học, mắt có dấu hiệu bất thường của ảnh AI
2. Logo và Thương Hiệu Bị Biến Dạng, Vô Nghĩa
Các yếu tố thương hiệu hiếm khi được tái tạo chính xác trong ảnh do AI tạo ra. Bạn có thể thấy một logo của Nike bị biến dạng hoặc trộn lẫn với các yếu tố từ một thương hiệu khác, hoặc những ký hiệu ngẫu nhiên trông giống logo nhưng thực chất không hề tồn tại.
Những biến dạng này tiết lộ sự thiếu hiểu biết về ngữ cảnh của mô hình AI, và chúng rất dễ nhận ra nếu bạn quen thuộc với thương hiệu bị bắt chước. Các chi tiết nhỏ hơn—như độ dày phông chữ, khoảng cách, hoặc hình dạng của một đối tượng cụ thể—là nơi các điểm không nhất quán thường xuất hiện rõ rệt nhất. Điều này càng dễ thấy hơn khi mô hình cố gắng pha trộn nhiều logo thành một.
Một điều thú vị là trong quá trình thử nghiệm, chúng tôi nhận thấy hầu hết các trình tạo ảnh AI đều có xu hướng đưa logo Coca-Cola (hoặc biến thể tương tự) vào bất kỳ cảnh nào có thể hợp lý—và hầu hết đều có thể tái tạo nó khá chính xác. Điều này cho thấy nhiều người dùng yêu cầu logo cụ thể này, và kết quả là các mô hình AI đã được huấn luyện để tạo ra nó thường xuyên hơn các thương hiệu khác.
Hình ảnh AI tạo ra những chiếc xe hơi đang chạy trên đường cao tốc với logo bị biến dạng
3. Phản Chiếu Bất Hợp Lý và Sai Quy Tắc Vật Lý
Gương, nước và kính có thể dễ dàng phơi bày những điểm yếu của AI. Các phản chiếu có thể hoàn toàn biến mất, hoặc chúng có thể chứa các yếu tố không khớp hoặc bị méo mó, ngay lập tức mâu thuẫn với vị trí thực tế của vật thể trong ảnh.
Trong một số trường hợp, bạn sẽ nhận thấy các phản chiếu chứa thêm chi hoặc vật thể không có trong hình ảnh chính. Trong những trường hợp cực đoan khác, chính phản chiếu sẽ “bước ra” khỏi gương và trở thành một phần của thế giới xung quanh nó. Những hình ảnh do AI tạo ra này có thể mang lại cảm giác như một cảnh quay thẳng từ một bộ phim kinh dị đầu những năm 2000.
Trong khi thế giới thực tuân thủ các định luật vật lý và ánh sáng, hình ảnh AI thường không như vậy. Càng có nhiều bề mặt phản chiếu, càng có nhiều cơ hội cho những điểm không nhất quán này xuất hiện.
Hình ảnh AI của một cô gái nhìn mình trong gương với phản chiếu lỗi
Hình ảnh AI của một bồn rửa với gương phía sau, phản chiếu không hợp lý
4. Kiến Trúc Phi Lý, Không Có Cấu Trúc
AI có thể bắt chước phong cách kiến trúc, nhưng nó lại gặp khó khăn với cấu trúc. Hãy nhìn kỹ các tòa nhà trong ảnh do AI tạo ra, và bạn sẽ thường thấy các yếu tố thiết kế không có ý nghĩa thực tế hoặc vật lý.
Cầu thang có thể dẫn thẳng vào tường. Cửa ra vào lơ lửng trên mặt đất mà không có lối đi. Cửa sổ có thể trông bị méo mó hoặc đặt cách xa nhau một cách kỳ lạ, như thể được sao chép và dán ngẫu nhiên từ các tòa nhà khác. Mái nhà đôi khi giao nhau ở những góc không thể có, và các cột chống có thể biến mất vào không khí hoặc xuyên qua các tầng mà không theo logic.
AI không thực sự hiểu về kỹ thuật hay trọng lực—nó chỉ đoán dựa trên các mẫu hình ảnh. Kết quả là, nó thường tạo ra các cấu trúc trông giống tòa nhà thoạt nhìn, nhưng lại sụp đổ khi xem xét kỹ lưỡng.
Hình ảnh AI về một khu phố với những ngôi nhà có kiến trúc phi lý
Hình ảnh AI về kiến trúc đô thị với các lỗi cấu trúc
5. Nền Ảnh Kì Lạ và Không Đồng Nhất
Thoạt nhìn, tiền cảnh của một hình ảnh có thể trông rất thuyết phục. Tuy nhiên, điều đó chỉ đúng cho đến khi bạn nhận thấy điều gì đó khó hiểu ở hậu cảnh.
Một cái cây mọc ra từ mái nhà, người lơ lửng một chút so với mặt đất, hoặc Tháp Eiffel được đặt trong một bãi đậu xe ngoại ô. Các hình ảnh người có thể xuất hiện nửa hợp nhất vào các vật thể, hòa vào các tòa nhà, ô tô hoặc hàng rào như những lỗi đồ họa.
Đôi khi, đó là tỷ lệ cảm thấy sai: một con mèo lớn bằng một hộp thư, hoặc một cột đèn đường chỉ cao ngang tầm mắt. Những lúc khác, bạn sẽ bắt gặp những khối hoặc kết cấu không xác định thay thế cho các vật thể thật—những thứ không thuộc về thế giới tự nhiên.
AI có thể tạo ra chi tiết giả, nhưng nó thường không đặt những chi tiết đó vào nơi có ý nghĩa. Ngay cả những trình tạo ảnh AI tiên tiến nhất cũng gặp khó khăn trong việc tạo ra một hậu cảnh rõ ràng và hợp lý. Kết quả là một cảnh trông có vẻ đáng tin nếu bạn nheo mắt nhìn.
Hình ảnh AI của những đôi giày trong cửa hàng giày với hậu cảnh không hợp lý
Hình ảnh AI về một nghệ sĩ đường phố đang tung hứng trong thành phố với nền ảnh kỳ lạ
6. Nhân Vật Ở Hậu Cảnh Bị Biến Dạng hoặc Mờ Nhạt
Tương tự như điểm trước, các nhân vật ở hậu cảnh thường được ưu tiên thấp trong các bản dựng của AI. Kết quả là, họ thường xuất hiện mờ nhạt, không hoàn chỉnh hoặc bị xoắn thành những tư thế bất khả thi.
Những hình ảnh giống ma này có thể có các đặc điểm khuôn mặt bị biến dạng hoặc không rõ ràng, và tư thế của họ có thể gây mất phương hướng. Các chi có thể chồng chéo lên nhau một cách kỳ lạ, hoặc đầu có thể lơ lửng một chút phía trên cổ mà không có sự căn chỉnh phù hợp. Trong các cảnh đông người, bạn có thể phát hiện những khuôn mặt lặp đi lặp lại, kiểu tóc phản chiếu hoặc những người bị khóa trong cùng một tư thế, mặc quần áo giống nhau một cách kỳ lạ.
Đối với AI, các nhân vật ở hậu cảnh đóng vai trò như những chi tiết phụ. Chúng trở thành những hình bóng gây khó chịu, tiết lộ nguồn gốc nhân tạo của hình ảnh. Dù tiền cảnh có sắc nét đến đâu, những đối tượng này là một dấu hiệu rõ ràng cho thấy những gì bạn đang thấy không phải là một hình ảnh hữu cơ.
Hình ảnh AI về một đám đông người đang chơi trên bãi biển, các nhân vật nền bị biến dạng
Lưu ý quan trọng: Các dấu hiệu sau đây chỉ áp dụng cho các trình tạo ảnh AI cũ hơn, vì các mô hình mới hơn đã có những cải tiến đáng kể và có thể không còn thể hiện những vấn đề này nữa.
7. Làn Da Quá Mịn Màng và Trông Như Nhựa
Người được AI tạo ra thường có làn da trông như thể đã được chỉnh sửa quá mức. Điều này xuất phát từ cách AI xử lý các đặc điểm và kết cấu khuôn mặt; nó có xu hướng ưu tiên sự mịn màng hơn tính chân thực.
Lỗ chân lông biến mất. Nếp nhăn, tàn nhang và sẹo bị xóa sạch. Kết quả là một làn da sáp, quá bóng bẩy, thiếu đi kết cấu của làn da thật. Thông thường, hiệu ứng làm mịn này không chỉ giới hạn ở khuôn mặt mà còn ảnh hưởng đến cổ, bàn tay và thậm chí cả quần áo. Nó tạo ra một vẻ ngoài nhân tạo một cách kỳ lạ.
Có rất nhiều trình tạo nghệ thuật AI có thể tạo hình ảnh từ văn bản, nhưng hầu hết trong số chúng đều gặp phải vấn đề này. Chỉ những mô hình mới hơn, như GPT-4o, mới có thể tạo ra những hình ảnh cực kỳ chân thực tránh được các đối tượng có làn da như nhựa.
Hình ảnh AI về bốn phụ nữ trẻ cười, da quá mịn và giống nhựa
8. Bàn Tay Dị Dạng và Không Tuân Theo Giải Phẫu Học
Đây vẫn là một trong những dấu hiệu nhận biết rõ ràng nhất của ảnh AI. AI từ lâu đã gặp khó khăn trong việc hiển thị bàn tay một cách chính xác, và mặc dù đã có những cải tiến, các ngón tay bị biến dạng vẫn là một dấu hiệu rõ ràng.
Hãy tìm kiếm các ngón tay thừa, khớp dính liền, uốn cong bất thường hoặc ngón tay mọc ra từ lòng bàn tay. Vì AI không thực sự “hiểu” giải phẫu học của con người, nó thường tạo ra một mớ lộn xộn, biến dạng.
Ngón cái đặc biệt dễ nhận biết. Nếu bạn phóng to và kiểm tra kỹ lưỡng, bạn có thể sẽ tìm thấy điều gì đó kỳ lạ. Đôi khi, toàn bộ bàn tay được đặt ở những góc không thể, hoặc chúng trông quá nhỏ hoặc quá lớn so với tỷ lệ cơ thể.
Hình ảnh AI về bàn tay chơi guitar bị lỗi giải phẫu
Hình ảnh AI về bàn tay cầm bút chì và vẽ trên giấy, ngón tay biến dạng
9. Chữ Viết Bị Biến Dạng hoặc Là Ký Tự Vô Nghĩa
Hình ảnh do AI tạo ra thường xuyên thất bại khi nói đến văn bản. Yêu cầu một biển báo đường phố hoặc nhãn sản phẩm, và bạn sẽ thường nhận được các ký tự lộn xộn, không thể đọc được, giống như hậu quả của một trò chơi Scrabble bị lỗi.
Các mô hình tạo ảnh AI được đào tạo trên dữ liệu hình ảnh, không phải hiểu ngôn ngữ. Kết quả là, chúng thường tạo ra các hình dạng giống chữ cái bắt chước văn bản mà không tạo thành các từ thật, có thể đọc được. Ngay cả khi một từ có vẻ dễ nhận biết thoạt nhìn, kiểm tra kỹ hơn thường tiết lộ các nét thừa, phông chữ không nhất quán hoặc khoảng cách không hợp lý.
Điều quan trọng cần lưu ý là một vài mô hình tiên tiến có khả năng tạo ra văn bản dễ đọc, mặc dù đôi khi bạn vẫn có thể phát hiện những điểm không nhất quán nhỏ. Có những công cụ bạn có thể sử dụng để sửa văn bản vô nghĩa trong hình ảnh do AI tạo ra, nhưng không phải tất cả đều hiệu quả.
Hình ảnh AI về một kệ sách với chữ viết bị méo mó, không thể đọc được
10. Nguồn Sáng Không Nhất Quán và Sai Logic
Lỗi ánh sáng là một dấu hiệu cảnh báo phổ biến khác. Bạn có thể thấy bóng đổ chỉ theo những hướng mâu thuẫn, hoặc một người được chiếu sáng từ bên trái trong khi đổ bóng cùng hướng. Bóng đổ có thể xuất hiện quá mềm, quá sắc nét hoặc hoàn toàn không có.
Mặc dù hầu hết mọi người không phải là chuyên gia về ánh sáng, nhưng tất cả chúng ta đều có một cảm giác trực quan về cách ánh sáng nên hoạt động. Khi AI không tuân theo những quy tắc đó, nó sẽ nổi bật—ngay cả khi chỉ là trong tiềm thức.
Hình ảnh AI về xe tự hành trên mặt trăng với ánh sáng và bóng đổ không nhất quán
Hình ảnh AI về chồng khối gỗ dưới đèn, ánh sáng và bóng đổ sai logic
Mặc dù các mô hình tạo ảnh AI ngày càng tinh vi và khả năng tái tạo hình ảnh chân thực đang dần hoàn thiện, nhưng chúng vẫn còn những điểm yếu nhất định. Việc trang bị kiến thức về các dấu hiệu tinh tế như lỗi ở mắt, bàn tay, logo, phản chiếu hay kiến trúc, cùng với sự hiểu biết về những hạn chế của AI trong việc xử lý văn bản và ánh sáng, sẽ giúp bạn tự tin hơn trong việc phân biệt đâu là ảnh thật, đâu là ảnh được tạo ra bởi trí tuệ nhân tạo.
Hãy luôn kiểm tra kỹ lưỡng các chi tiết nhỏ để đưa ra nhận định chính xác. Đừng quên truy cập thuthuatonline.net để cập nhật thêm nhiều kiến thức công nghệ hữu ích khác!
