Dù được quảng bá rầm rộ như tương lai của điện toán cá nhân, khái niệm AI PC (máy tính AI) dường như vẫn chưa mang lại nhiều giá trị thực sự cho người dùng phổ thông. Với tư cách là một chuyên gia về công nghệ, tôi nhận thấy những thiết bị này còn thiếu sức hấp dẫn để thuyết phục người dùng bỏ ra số tiền lớn hơn cho các tính năng AI chưa thực sự đột phá. Từ mức giá cao ngất ngưởng, các trường hợp sử dụng hạn chế, sự phụ thuộc vào AI đám mây cho đến việc tích hợp AI còn nông, có rất nhiều lý do khiến máy tính AI chưa phải là lựa chọn tối ưu ở thời điểm hiện tại.
AI PC có mức giá quá cao
Một trong những rào cản lớn nhất đối với AI PC chính là mức giá. Những chiếc máy tính này có chi phí cao hơn đáng kể so với laptop hoặc máy tính để bàn truyền thống. Nguyên nhân chủ yếu là do việc tích hợp một Bộ xử lý thần kinh (NPU) chuyên dụng – hay còn gọi là Neural Engine trên các thiết bị Apple – để xử lý các tác vụ AI cục bộ, cùng với các con chip mới nhất như Intel Meteor Lake hay Lunar Lake.
Đây không chỉ là một vấn đề cá nhân mà là một mối lo ngại chung của các nhà sản xuất. Bằng chứng là theo XDA Developers, bà Michelle Johnston Holthaus từ Intel đã thừa nhận rằng người tiêu dùng không đổ xô mua các thiết bị chạy chip Lunar Lake và Meteor Lake mới nhất với giá đắt đỏ. Thay vào đó, nhu cầu của khách hàng lại tập trung vào các mẫu cũ hơn, giá phải chăng hơn, sử dụng chip thế hệ trước như Raptor Lake. Holthaus cho biết: “Chúng tôi đang chứng kiến nhu cầu lớn hơn từ khách hàng đối với các sản phẩm n-1 và n-2 để họ có thể tiếp tục cung cấp các mức giá mà người tiêu dùng thực sự yêu cầu… Meteor Lake và Lunar Lake rất tốt, nhưng đi kèm với một cấu trúc chi phí cao hơn nhiều.” Điều này cho thấy, ngay cả các gã khổng lồ công nghệ cũng đang phải đối mặt với thực tế về khả năng chi trả của thị trường.
Ứng dụng thực tế của AI PC còn hạn chế
Biểu tượng Copilot của Microsoft trên màn hình laptop Windows, đại diện cho các tính năng AI trên PC
Dù được quảng bá rầm rộ, AI PC vẫn thiếu các ứng dụng thực tế đủ hấp dẫn. Tôi chưa thấy bất kỳ tính năng nào chỉ có thể thực hiện độc quyền trên AI PC mà đáng để trả thêm một khoản phí cao. Chắc chắn, chúng hứa hẹn các tính năng như cải thiện ảnh tự động, phụ đề trực tiếp, tóm tắt văn bản hay làm mờ nền trong các cuộc gọi video – nhưng những điều này không thực sự đột phá hay độc quyền trên AI PC.
Nếu nhìn vào thị trường, bạn sẽ nhận ra rằng hầu hết các lợi ích được cho là của những chiếc PC mang thương hiệu AI chẳng qua chỉ là những cải tiến nhỏ so với những gì PC truyền thống đã làm được. Khoảng cách này thậm chí còn thu hẹp đáng kể khi bạn cài đặt bất kỳ ứng dụng AI nào có sẵn trên phần cứng cũ hơn. Cho đến khi AI PC cung cấp các tính năng thực sự thay đổi cách chúng ta tương tác với thiết bị hàng ngày, tôi vẫn chưa có ý định đầu tư vào chúng.
Tác vụ AI chuyên sâu vẫn tốt hơn khi xử lý trên đám mây
Việc giới thiệu NPU hay tăng số lượng phép tính mỗi giây mà NPU có thể xử lý trên AI PC là một công cụ tiếp thị tuyệt vời trên lý thuyết. Nhưng điều mà các công ty không nói cho bạn biết là những thiết bị này không đủ mạnh để thực hiện bất kỳ quá trình xử lý nghiêm túc nào cục bộ.
Vâng, các công ty tuyên bố rằng con chip mới sẽ cho phép các tác vụ AI chạy trên thiết bị để đảm bảo bảo mật, và chắc chắn, một số ít tác vụ có thể làm được điều đó. Nhưng chúng rất hiếm hoi. Hầu hết các tác vụ này phù hợp hơn để chạy trên phần cứng đám mây mạnh mẽ. Dù là tạo hình ảnh, tóm tắt nội dung, viết lại, chuyển giọng nói thành văn bản hay chỉnh sửa hình ảnh và video, các công cụ AI dựa trên đám mây như ChatGPT và Gemini đều mạnh mẽ và chính xác hơn. Chúng có thể thực hiện các tác vụ mà NPU hiện tại không thể xử lý trên thiết bị.
Laptop Microsoft Surface AI với thương hiệu Copilot, biểu tượng cho xu hướng AI PC và sự phụ thuộc vào đám mây
Các công ty nhận thức rõ điều này, và đó là lý do tại sao nhiều tính năng AI trên AI PC tiếp tục chạy trên đám mây. Chẳng hạn, điểm tiếp thị chính của Copilot+ PC của Microsoft là bạn có thể chạy các tác vụ AI cục bộ. Tuy nhiên, thật trớ trêu khi việc nhấp vào phím Copilot chỉ đơn giản là khởi chạy ứng dụng Copilot, ứng dụng này lại sử dụng các mô hình OpenAI chạy trên đám mây. Vào tháng 4 năm 2025, Microsoft đã công bố kế hoạch đưa thêm các tính năng AI của Copilot+ đến các thiết bị Windows 11 bổ sung. Nhưng vấn đề ở đây là tất cả chúng đều yêu cầu kết nối internet, nghĩa là chúng vẫn chạy trên đám mây. Đây là một chủ đề phổ biến trong ngành hiện nay.
Tôi chưa thấy lý do gì để mua một chiếc AI PC ở thời điểm hiện tại, vì tôi có thể truy cập các chatbot AI tốt nhất trên phần cứng hiện có của mình, bao gồm cả iPhone và điện thoại Android cũ, bằng cách sử dụng các ứng dụng hoặc trang web chuyên dụng.
Sự tích hợp AI trong AI PC còn khá hời hợt
Cụm từ “AI PC” gợi ý một trải nghiệm được tăng cường AI tích hợp sâu sắc. Nhưng ở thời điểm hiện tại, sự tích hợp đó lại nông cạn một cách đáng ngạc nhiên. Hầu hết các tính năng AI đều có cảm giác như được “gắn thêm” vào hơn là được tích hợp sâu vào hệ điều hành hoặc quy trình làm việc. Chẳng hạn, Windows Copilot vẫn giống một chatbot nâng cấp hơn là một trợ lý AI thực thụ.
Mặc dù đến từ Microsoft, nhưng các mẫu laptop Surface của hãng vẫn không cung cấp sự tích hợp sâu sắc mà tôi mong đợi từ một chiếc laptop mang thương hiệu AI. Ví dụ, Copilot lẽ ra có thể tìm kiếm PC Windows của tôi để lấy các tệp cụ thể nhằm hiểu rõ hơn về những gì tôi làm để đưa ra trải nghiệm cá nhân hóa hơn. Tôi có thể yêu cầu nó giải phóng dung lượng lưu trữ bằng cách xóa các tệp tạm thời và cũ mà tôi không cần, hoặc thậm chí khắc phục sự cố internet của mình. Nhưng bạn đoán xem? Nó không làm được. Tóm lại, việc sử dụng Copilot trên Surface Laptop giống như sử dụng ChatGPT hoặc các công cụ tương tự khác với một vài tính năng bổ sung nhỏ.
Microsoft không đơn độc trong vấn đề này. Đây là một tiêu chuẩn chung trên toàn ngành, với tất cả các laptop và máy tính để bàn từ các nhà sản xuất khác nhau đều cung cấp các chatbot AI, thường chỉ với sự tích hợp cấp hệ thống hạn chế hoặc không có.
Ngoài ra, sự tích hợp hạn chế này còn mở rộng ra ngoài hệ điều hành. Nhiều ứng dụng phần mềm vẫn không tận dụng NPU, như kênh YouTube Just Josh đã phân tích chi tiết. Nhóm của Just Josh tiết lộ rằng dù laptop ASUS ProArt PX13 ra mắt với NPU tích hợp, nhưng trợ lý AI của nó, Omni, lại không sử dụng NPU. Nó chạy trên GPU tích hợp, ngay cả khi có GPU rời. Tương tự, trên ASUS Zenbook S 14 và ProArt PX13, nhóm nghiên cứu phát hiện ra Copilot chạy trên đám mây, lưu ý rằng không có sự tăng tải CPU, GPU hay NPU nào khi nhấn phím Copilot trong khi thực hiện một tác vụ.
Kết luận
AI PC, với những lời quảng bá hấp dẫn, đang định hình một tương lai đầy hứa hẹn cho ngành công nghệ. Tuy nhiên, ở thời điểm hiện tại, các rào cản về giá thành cao, sự hạn chế về ứng dụng thực tế, sự phụ thuộc lớn vào các tác vụ AI trên đám mây và việc tích hợp AI còn khá hời hợt là những lý do chính khiến chúng chưa thực sự là lựa chọn tối ưu cho đại đa số người dùng.
Khi mua PC tiếp theo, tôi sẽ vẫn tập trung vào các thông số kỹ thuật tiêu chuẩn mà chúng ta luôn quan tâm: thời lượng pin, hiệu năng CPU và GPU, RAM, ổ cứng, màn hình, cổng kết nối, và nhiều hơn nữa. Tôi sẽ không bị ảnh hưởng bởi thương hiệu “AI PC”, bởi lẽ sự tích hợp vẫn còn nông cạn, và những lợi ích được cho là của chúng mang lại rất ít, nếu có, những gì bạn không thể nhận được từ các chatbot trực tuyến hoặc phần mềm hỗ trợ AI chuyên dụng trên phần cứng hiện có. Hãy chia sẻ ý kiến của bạn về AI PC và liệu bạn có sẵn sàng đầu tư vào chúng ở thời điểm này không nhé!
