Công cụ nghiên cứu chuyên sâu của ChatGPT giúp việc tổng hợp báo cáo về các chủ đề phức tạp trở nên dễ dàng. Nhưng bạn có biết rằng Microsoft Copilot cũng sở hữu một tính năng tương tự, mang đến khả năng nghiên cứu sâu rộng? Câu hỏi đặt ra là, giữa hai công cụ AI mạnh mẽ này, đâu là lựa chọn tối ưu cho nhu cầu nghiên cứu chuyên sâu của bạn? Bài viết này của thuthuatonline.net sẽ đi sâu vào so sánh ChatGPT Deep Research và Microsoft Copilot Deep Research trên nhiều khía cạnh để giúp bạn đưa ra quyết định sáng suốt. Chúng ta sẽ cùng phân tích hiệu suất của từng trợ lý AI trong các tác vụ cụ thể, từ việc tóm tắt các chủ đề phức tạp đến tìm kiếm khuyến nghị mua sắm, lập kế hoạch chuyến đi, khai thác số liệu thống kê và phân tích văn bản, từ đó đánh giá công cụ nào thực sự mang lại lợi thế cạnh tranh bền vững trong thế giới thông tin công nghệ ngày nay.
1. Tìm hiểu tổng quan về các chủ đề phức tạp
Một trong những lý do chính mà nhiều người dùng phổ thông và chuyên gia công nghệ sử dụng các công cụ AI là để có được cái nhìn tổng quan nhanh chóng và toàn diện về các chủ đề khó hiểu. Đây cũng là điểm khởi đầu đầu tiên khi thuthuatonline.net tiến hành thử nghiệm với Copilot và ChatGPT. Cả hai công cụ được cung cấp cùng một câu lệnh:
“Hãy giúp tôi giải thích khoa học đằng sau quá trình tổng hợp protein và cho biết liệu nó có hợp pháp hay không.”
Microsoft Copilot đã cung cấp một cái nhìn tổng quan toàn diện về quá trình này dưới dạng các gạch đầu dòng dễ hiểu. Độc giả cũng nhận được một sơ đồ minh họa chi tiết hơn về quy trình.
Sau khi xác nhận với ChatGPT rằng người dùng muốn một bản tổng quan, công cụ này đã đánh giá hàng chục tài nguyên khác nhau. Sau đó, nó đưa ra một bản tổng quan chủ đề rất toàn diện. Đáng chú ý, ChatGPT cũng cung cấp nhiều nguồn tham khảo để người dùng có thể kiểm tra lại tất cả thông tin.
Cả hai công cụ đều mất khá nhiều thời gian để đưa ra kết quả (điều này được mong đợi từ tính năng nghiên cứu chuyên sâu). Copilot mất khoảng 30 giây, trong khi ChatGPT mất vài phút. Mặc dù Copilot nhanh hơn và có bố cục tốt hơn, ChatGPT lại cung cấp nhiều nguồn tài liệu tham khảo hơn, điều này rất quan trọng đối với nghiên cứu sâu.
Người chiến thắng: ChatGPT
ChatGPT cung cấp kết quả nghiên cứu sâu chi tiết với nhiều nguồn tham khảo uy tín.
2. Tìm kiếm khuyến nghị mua sắm
Mặc dù có nhiều công cụ AI khác chuyên về khuyến nghị mua sắm, việc thử nghiệm khả năng của Copilot và ChatGPT trong lĩnh vực này là cần thiết để đánh giá chiều sâu nghiên cứu của chúng. Để thực hiện điều này, thuthuatonline.net đã đưa ra câu lệnh:
“Hãy giúp tôi tìm những đôi giày tốt nhất trên web cho các vận động viên CrossFit nam.”
Đây là một câu hỏi chuyên biệt nhằm kiểm tra khả năng trích xuất thông tin sâu hơn của các tài nguyên AI này. Copilot đã cung cấp một danh sách tổng hợp và sau đó cung cấp thêm thông tin chi tiết về những đôi giày này trong một bảng. Sau đó, Copilot hiển thị một số tùy chọn để người dùng có thể mua. Mặc dù có một số vấn đề về mã hóa kỳ lạ trong bảng, nhưng thông tin cần thiết vẫn hiển thị rõ ràng, nên không ảnh hưởng nhiều đến kết quả.
Tương tự như trước, ChatGPT yêu cầu người dùng cụ thể hóa hơn. Vì nhu cầu về giày khá cụ thể, tính năng này được đánh giá cao. Sau khi người dùng làm rõ những đôi giày nào có thể chấp nhận được, ứng dụng bắt đầu hành trình nghiên cứu tiếp theo của mình. Lần này, ChatGPT cung cấp các cập nhật tiến độ nghiên cứu, giúp người dùng theo dõi quá trình.
Giao diện ChatGPT hiển thị tiến độ cập nhật nghiên cứu khi tìm kiếm sản phẩm.
Khi nhận được kết quả tìm kiếm, ChatGPT đã đi vào chi tiết cực kỳ sâu. Đối với mỗi đôi giày, nó cung cấp hình ảnh và cả ưu nhược điểm. Đối với mỗi thông tin này, nó đều cung cấp nguồn gốc. Điều này mang lại sự tự tin rất lớn khi đưa ra quyết định mua sắm, mặc dù vẫn cần kiểm tra chéo ở các nguồn khác để có cái nhìn toàn diện hơn.
Thật đáng tiếc là ChatGPT không cung cấp một bảng so sánh trực tiếp như Copilot. Tuy nhiên, ChatGPT vẫn giành chiến thắng ở mục này vì mức độ chi tiết vượt trội mà nó cung cấp, giúp người dùng có đủ thông tin để ra quyết định mua sắm.
Người chiến thắng: ChatGPT
3. Lập kế hoạch chuyến đi
Việc sử dụng các ứng dụng AI để lập kế hoạch du lịch giúp người dùng có được cái nhìn tổng quan về một điểm đến trước khi khám phá sâu hơn. Thí nghiệm tiếp theo là yêu cầu Copilot và ChatGPT lập kế hoạch cho một chuyến đi. ChatGPT đã từng được sử dụng để lập kế hoạch chuyến đi, nên mục đích là xem công cụ Deep Research có tốt hơn không.
Đây là câu lệnh được cung cấp cho cả hai công cụ:
“Hãy giúp tôi lập kế hoạch cho chuyến đi New Zealand kéo dài 4 tuần. Chúng tôi có một chiếc xe cắm trại và muốn khám phá cả Đảo Bắc và Đảo Nam. Chúng tôi sẽ đến thăm vào mùa hè.”
Thành thật mà nói, Copilot ở điểm này khá thất vọng. Phản hồi nhận được giống hệt những gì phiên bản thông thường của ChatGPT sẽ đưa ra. Vì ChatGPT đã hỏi thêm thông tin, người dùng sau đó đã hỏi cả hai ứng dụng cùng một câu lệnh tiếp theo để xem liệu Copilot có thể gỡ gạc được không:
“Tôi sẵn lòng kết hợp các khu cắm trại miễn phí và trả phí; tuy nhiên, chúng cần có vòi hoa sen và tiện nghi nấu ăn. Tôi đặc biệt quan tâm đến việc đi bộ đường dài và nhiếp ảnh. Tôi không quan tâm đến đồ uống có cồn, nhưng một số địa điểm ăn uống ngon thì rất tốt. Chúng tôi cũng muốn di chuyển chậm hơn.”
Mặc dù lịch trình của Copilot đã được tùy chỉnh nhiều hơn theo nhu cầu, nhưng vẫn gây thất vọng. Nó còn đưa ra một biểu đồ khá vô nghĩa ở cuối; một bảng biểu sẽ có giá trị hơn nhiều. Mặc dù Copilot cạnh tranh với ChatGPT ở nhiều lĩnh vực, nhưng tính năng Deep Research của nó chưa thực sự nổi bật ở đây.
Một đoạn trích lịch trình du lịch do Microsoft Copilot tạo ra, thể hiện khả năng lập kế hoạch chuyến đi.
Sau khi ChatGPT hoàn thành nghiên cứu, nó đã đưa ra một lịch trình kéo dài 4 tuần dựa trên thông tin đã được cung cấp. Lịch trình này khá toàn diện, mặc dù vẫn không nên sử dụng nó làm điểm nghiên cứu duy nhất. Tuy nhiên, nó rất tốt để có được cái nhìn tổng quan, và từ đó người dùng có thể xem thêm video trên YouTube hoặc đọc các blog du lịch khác để có những góc nhìn độc đáo hơn.
Vì cả hai công cụ đều không hoàn toàn đáng tin cậy trong hạng mục này, đây là lần đầu tiên có kết quả hòa.
Người chiến thắng: Hòa
4. Tìm kiếm số liệu thống kê
Tìm kiếm các số liệu thống kê chính xác và cập nhật luôn là một thách thức trên internet, đặc biệt trong lĩnh vực công nghệ và marketing. Do đó, thuthuatonline.net đã thử nghiệm xem Copilot và ChatGPT hoạt động như thế nào trong việc này. Các số liệu được sử dụng là những số liệu đã biết tồn tại để cải thiện độ chính xác. Đây là câu lệnh đã cung cấp cho hai công cụ này:
“Hãy cho tôi xem các số liệu thống kê tiếp thị nội dung B2B mới nhất, và sử dụng số liệu từ năm 2023 trở đi.”
Bố cục của Copilot được đánh giá cao; nó cung cấp các bảng và các điểm nổi bật dưới dạng gạch đầu dòng. Ứng dụng này có đề cập đến các nguồn đã sử dụng, nhưng sẽ tốt hơn nếu nó cung cấp các liên kết cụ thể đến chúng. Nếu không có nguồn, người dùng phải tự tìm kiếm thủ công trên Google, điều này tốn thêm thời gian nghiên cứu.
Bảng và danh sách số liệu thống kê về tiếp thị B2B được hiển thị trong Microsoft Copilot.
ChatGPT, giống như Copilot, cung cấp một bảng phân tích số liệu thống kê theo các danh mục khác nhau. Tuy nhiên, điểm khác biệt quan trọng là nó còn cung cấp các liên kết trực tiếp đến các nguồn mà nó đã sử dụng.
Một điểm gây khó chịu từ cả hai công cụ là chúng hiểu “2023” là chỉ duy nhất năm 2023. Người dùng muốn các số liệu được công bố trong khoảng thời gian từ 2023 đến 2025, nhưng rõ ràng cần phải cụ thể hơn ở đây. Với rất ít điểm khác biệt giữa hai công cụ, việc ChatGPT liên kết đến các nguồn đã sử dụng giúp nó giành điểm ở hạng mục này.
Người chiến thắng: ChatGPT
5. Phân tích văn bản
Tiếp theo, thuthuatonline.net muốn xem ChatGPT và Copilot thực hiện việc phân tích văn bản như thế nào. Một cuốn sách đã đọc được sử dụng để có thể xác minh độ chính xác. Đây là câu lệnh đã cung cấp:
“Hãy tóm tắt cuốn sách ‘The Magic of Thinking Big’ của David Schwartz.”
Copilot nhanh chóng đưa ra một bản tóm tắt, khá tốt. Nhưng một lần nữa, nó rất giống với những gì ChatGPT thường cung cấp. Vì vậy, người dùng đã yêu cầu công cụ này đi sâu hơn và tóm tắt từng chương.
Ứng dụng này đã tóm tắt từng chương nhưng chỉ với vài điểm; người dùng muốn chi tiết hơn thế.
Giao diện Microsoft Copilot tóm tắt nội dung sách, minh họa khả năng phân tích văn bản.
ChatGPT đã cung cấp một bản tóm tắt sách rất toàn diện, và mặc dù vẫn nên đọc toàn bộ cuốn sách, đây là những gì người dùng đang tìm kiếm. Có thể hình dung việc sử dụng công cụ này khi cân nhắc mua một cuốn sách, nhưng muốn quyết định xem liệu có đáng để đọc hay không. Một lần nữa, tất cả các tài nguyên mà thông tin được thu thập đều được cung cấp. ChatGPT cũng cung cấp nhiều ngữ cảnh hơn, điều này rất hữu ích.
Người chiến thắng: ChatGPT
6. Tổng kết: Công cụ nghiên cứu chuyên sâu AI nào là người chiến thắng?
ChatGPT đã giành điểm trong hầu hết các hạng mục trong bài so sánh này, khẳng định vị thế là một công cụ nghiên cứu chuyên sâu vượt trội hơn. Mặc dù Microsoft Copilot được đánh giá cao ở nhiều khía cạnh khác, nhưng tính năng Deep Research của nó chưa thực sự gây ấn tượng và có vẻ không quá khác biệt so với phiên bản cơ bản của ChatGPT.
ChatGPT tốn khá nhiều thời gian để tìm kiếm thông tin theo yêu cầu và thường hỏi thêm các câu hỏi để đảm bảo người dùng cung cấp thông tin càng cụ thể càng tốt. Đây là một điểm cộng lớn, đặc biệt đối với các chủ đề phức tạp mà nếu tự nghiên cứu sẽ mất hàng giờ đồng hồ. Tuy nhiên, bạn chỉ nên sử dụng tính năng nghiên cứu chuyên sâu này của ChatGPT cho những nghiên cứu thực sự toàn diện vì thời gian để tìm ra thông tin cần thiết khá lâu. Đối với những việc đơn giản như tìm kiếm khuyến nghị mua sắm, phiên bản ChatGPT thông thường cũng đã đủ tốt.
Mặt khác, tính năng Deep Research của Copilot lại phù hợp hơn cho các bản tổng quan nhanh hoặc khuyến nghị sản phẩm. Nó vẫn hoạt động tốt với các chủ đề phức tạp, nhưng thuthuatonline.net khuyến nghị bạn nên kiểm tra chéo thông tin với ChatGPT và Google để có cái nhìn đa chiều hơn. Vì vậy, có thể xem Copilot Deep Research là một điểm khởi đầu hiệu quả hơn là một công cụ để đi sâu vào nghiên cứu thực sự chi tiết.
Để đưa ra lựa chọn cuối cùng, hãy xem xét nhu cầu cụ thể của bạn: nếu bạn cần thông tin cực kỳ chi tiết, nhiều nguồn tham khảo và sẵn sàng chờ đợi, ChatGPT Deep Research là lựa chọn không thể tốt hơn. Nếu bạn cần một cái nhìn tổng quan nhanh, các khuyến nghị hoặc điểm khởi đầu cho nghiên cứu của mình, Microsoft Copilot Deep Research có thể đáp ứng tốt.
Hãy chia sẻ ý kiến của bạn về hai công cụ AI nghiên cứu chuyên sâu này trong phần bình luận dưới đây hoặc khám phá thêm các bài phân tích công nghệ khác trên thuthuatonline.net để nâng cao kiến thức của mình!
