Kể từ khi ra mắt, ChatGPT luôn giữ vững vị thế tiên phong trong không gian chatbot AI. Tuy nhiên, với vai trò là một chuyên gia công nghệ và người dùng thường xuyên, tôi đã quyết định chuyển sang sử dụng DeepSeek, đối thủ cạnh tranh trực tiếp mới nhất của ChatGPT, và có những lý do rất chính đáng cho lựa chọn này.
DeepSeek Hoàn Toàn Miễn Phí
DeepSeek là tên của một công ty trí tuệ nhân tạo của Trung Quốc và cả chatbot cùng tên của họ. Các mô hình hàng đầu của DeepSeek như DeepSeek-V3 và DeepSeek-R1 đã tạo ra làn sóng lớn nhờ chi phí đào tạo và sử dụng rẻ hơn đáng kể so với các mô hình tương đương. Điều đặc biệt là DeepSeek hoàn toàn miễn phí. Không có gói trả phí nào, và phiên bản miễn phí cung cấp cho người dùng quyền truy cập vào các mô hình DeepSeek tốt nhất. Trong khi đó, ChatGPT dù có gói miễn phí nhưng các mô hình mạnh mẽ và linh hoạt hơn lại bị khóa sau bức tường phí. ChatGPT Plus có giá 20 đô la mỗi tháng, còn ChatGPT Professional có thể lên tới 200 đô la mỗi tháng. Mặc dù việc trả phí cho các ứng dụng AI mang lại nhiều lợi ích, nhưng rất khó để biện minh cho mức chi phí cao như vậy khi có rất nhiều ứng dụng AI miễn phí chất lượng. DeepSeek mang lại hiệu suất tương đương với ChatGPT và các công cụ AI hàng đầu khác mà không tốn một xu nào.
Tiệm Cận Mã Nguồn Mở (Open-Weight)
Biểu đồ thống kê số lượt tải xuống mô hình DeepSeek R1, cho thấy sự quan tâm của cộng đồng phát triển AI
Một điểm cộng lớn khác của DeepSeek là nó công khai một phần hoạt động nội bộ của mình. Trong khi ChatGPT của OpenAI gần như là một hộp đen, DeepSeek đã chia sẻ các tham số huấn luyện (weights) của mô hình. Tuy nhiên, điều này không có nghĩa là các mô hình DeepSeek là mã nguồn mở hoàn toàn, vì mã huấn luyện và dữ liệu vẫn là riêng tư; chỉ có kết quả của quá trình huấn luyện mô hình được công khai. Mặc dù điều này có nghĩa là dự án không thể được tái tạo hoàn toàn, DeepSeek và các mô hình “open-weight” khác là một bước tiến tích cực. Bạn có thể trực tiếp điều chỉnh các tham số trong mô hình DeepSeek và về cơ bản là huấn luyện lại mô hình trên dữ liệu tùy chỉnh của riêng bạn. Với đủ ví dụ, bạn sẽ có một mô hình tùy chỉnh phản hồi tốt hơn với các hướng dẫn cụ thể.
Khả Năng Chạy Cục Bộ Trên Máy Tính Cá Nhân
Giao diện cửa sổ Terminal hiển thị mô hình DeepSeek-R1 đang chạy cục bộ trên máy tính, minh họa khả năng sử dụng AI offline
Lợi thế lớn nhất của DeepSeek là khả năng chạy cục bộ. Một trong những điểm gây khó chịu nhất với ChatGPT và các chatbot AI trực tuyến khác là bạn cần kết nối internet để sử dụng chúng. Các lời nhắc và phản hồi của bạn sẽ đi qua máy chủ của OpenAI, nghĩa là bạn phụ thuộc vào hạ tầng, chính sách bảo mật và khả năng gặp sự cố của họ. Bạn có thể cài đặt và chạy một phiên bản của DeepSeek ngay trên máy tính của mình. Nó sẽ không cần truy cập internet, và bạn sẽ không phải gửi thông tin nhạy cảm đến máy chủ của một tập đoàn lớn. Việc chạy một mô hình ngôn ngữ lớn (LLM) cục bộ cho phép bạn thử nghiệm với mô hình ngoại tuyến với khả năng truy cập liên tục và nhất quán. Khả năng chạy DeepSeek cục bộ là một lợi thế lớn cho những ai muốn kiểm soát hoàn toàn dữ liệu và trải nghiệm AI của mình.
Mô Hình Suy Luận Tiết Lộ Quy Trình Tư Duy Rõ Ràng Hơn
Cả ChatGPT-o1 và DeepSeek-R1 đều bổ sung một chuỗi suy luận (chain of thought) vào đầu ra cuối cùng, cho thấy cách mô hình đã “suy nghĩ” về đầu vào trước khi đưa ra kết luận. ChatGPT được huấn luyện để ẩn hầu hết quá trình suy luận này và chỉ cung cấp một phiên bản tóm tắt. DeepSeek-R1, mặt khác, tiết lộ nhiều hơn về “quá trình tư duy” của nó, giúp dễ dàng hơn trong việc xác định bất kỳ lỗi nào trong quá trình suy luận của mô hình và tối ưu hóa lời nhắc (prompt) một cách hiệu quả hơn.
Có rất nhiều lựa chọn thay thế ChatGPT trên thị trường. Trong khi ChatGPT vẫn là chatbot AI phổ biến nhất, DeepSeek là một lựa chọn thay thế tuyệt vời, miễn phí và đầy tiềm năng. Bạn nghĩ sao về DeepSeek? Hãy chia sẻ ý kiến của bạn về AI chatbot này trong phần bình luận bên dưới.
