Sự đổi mới trong lĩnh vực Trí tuệ Nhân tạo (AI) đang diễn ra với tốc độ chóng mặt – ngay cả với những người đam mê công nghệ như chúng tôi, việc cập nhật liên tục cũng trở nên khó khăn. Tuy nhiên, kể từ khi khám phá ra Hugging Face, việc nắm bắt thông tin về các chatbot AI tiên tiến nhất chưa bao giờ dễ dàng đến thế. Nền tảng này đã trở thành công cụ không thể thiếu để tôi luôn đi trước một bước trong thế giới AI đang không ngừng phát triển.
Hugging Face là gì và hoạt động ra sao?
Hugging Face là một nền tảng và cộng đồng đóng vai trò như một trung tâm tập trung cho lĩnh vực học máy (Machine Learning) và khoa học dữ liệu. Nền tảng này cho phép người dùng tải lên, tìm kiếm và tải xuống các mô hình AI đã được huấn luyện sẵn (pre-trained AI models) cũng như các bộ dữ liệu (datasets) để huấn luyện và đánh giá mô hình.
Hàng loạt mô hình AI đa dạng có sẵn trên Hugging Face, có khả năng thực hiện nhiều tác vụ khác nhau. Bạn có thể tìm thấy các mô hình cho những nhiệm vụ như tạo văn bản, phân loại, chuyển đổi hình ảnh sang văn bản, văn bản sang hình ảnh, giọng nói sang văn bản, văn bản sang giọng nói, và nhiều hơn nữa. Từ thị giác máy tính (computer vision) đến xử lý âm thanh, xử lý ngôn ngữ tự nhiên (NLP) cho đến học tăng cường (reinforcement learning), Hugging Face sở hữu hầu hết mọi mô hình AI mà bạn có thể nghĩ đến.
Hugging Face là nơi lưu trữ một số mô hình AI mạnh mẽ nhất hiện nay, một số trong đó có thể thực hiện tới 35 tác vụ khác nhau. Một vài mô hình AI phổ biến nhất trên Hugging Face có thể kể đến như Deepseek R1, Llama, và Phi-3 của Microsoft. Vì vậy, nếu bạn muốn chạy DeepSeek cục bộ, bạn có thể tải nó từ Hugging Face.
Ngoài vai trò là kho lưu trữ mô hình và bộ dữ liệu, Hugging Face còn cung cấp cho các nhà phát triển công cụ để triển khai mô hình trên nền tảng hoặc sử dụng API suy luận (Inference API) của họ để gọi và sử dụng nhiều mô hình có sẵn một cách tiện lợi. Cùng với cộng đồng mã nguồn mở sôi động, nền tảng này thúc đẩy sự hợp tác, cho phép người dùng đóng góp và hưởng lợi từ các mô hình, bộ dữ liệu và kiến thức chung.
Cách tôi khám phá các mô hình AI mới trên Hugging Face
Mục Models của Hugging Face hiển thị các mô hình AI đang thịnh hành và mới nhất
Hugging Face là nền tảng mà tôi ưu tiên hàng đầu khi tìm kiếm các chatbot AI mới bởi vì nó lưu trữ hàng triệu mô hình học máy đã được huấn luyện trước. Hơn nữa, giao diện dễ sử dụng của trang web giúp việc khám phá chatbot trở nên vô cùng đơn giản. Bất cứ khi nào muốn kiểm tra các chatbot mới nhất, tôi truy cập vào mục Models của Hugging Face, nơi mà tại thời điểm viết bài này, có hơn 1,5 triệu mô hình.
Theo mặc định, các mô hình AI được liệt kê dựa trên danh mục thịnh hành (Trending). Bạn có thể nhấp vào tùy chọn Trending và chọn Recently Created (Mới tạo gần đây) để xem các mô hình mới nhất trên nền tảng. Với bộ lọc Recently Created được chọn, bạn có thể thấy những mô hình mới được tải lên trang web chỉ vài phút trước đó.
Mặc dù bộ lọc đó hoạt động hiệu quả, nhưng bạn nên sử dụng bộ lọc Trending nếu cần nhanh chóng tìm thấy các mô hình mạnh mẽ và mới nhất trên trang web. Vì Hugging Face là nền tảng do cộng đồng điều khiển, nên thường xuyên hơn, người dùng sẽ có xu hướng thử nghiệm các mô hình mới nhất và nổi bật nhất trên trang web, từ đó thúc đẩy số lượt tải xuống và lượt thích tăng cao, dẫn đến thứ hạng cao hơn và do đó có một vị trí trong các mô hình thịnh hành. Ví dụ, trong khi tôi đang viết bài này, Meta đã phát hành các mô hình AI Llama 4 mới của họ. Đúng như dự đoán, chúng được giới thiệu trong mục thịnh hành.
Nguyên lý hoạt động của các mô hình trên Hugging Face
Các nhà nghiên cứu, công ty và những người có sở thích cá nhân đều chia sẻ các mô hình AI mới trên Hugging Face, mà thường là sẵn sàng để sử dụng ngay lập tức. Các mô hình được liệt kê hoạt động dưới dạng các phiên bản có thể tải xuống hoặc được lưu trữ của các mô hình học máy đã được huấn luyện sẵn.
Những mô hình này thường được sử dụng thông qua thư viện transformers của Hugging Face, cung cấp quyền truy cập đơn giản qua các pipelines hoặc các tùy chọn tùy chỉnh hơn bằng cách tải thủ công các trình token hóa (tokenizers) và mô hình. Khi bạn truy cập trang của một mô hình, bạn có thể triển khai nó trên các nền tảng được tối ưu hóa cho việc chạy mô hình như AWS SageMaker hoặc thậm chí tinh chỉnh thêm bất kỳ mô hình đã được huấn luyện sẵn nào.
Ngoài ra, bạn có thể chọn Use this model (Sử dụng mô hình này) nếu muốn chạy mô hình cục bộ. Hugging Face cung cấp hướng dẫn về cách chạy mô hình cục bộ, vì vậy nó khá thân thiện với người dùng, ngay cả đối với người mới bắt đầu. Nếu bạn muốn tự mình trải nghiệm, có một số LLM (mô hình ngôn ngữ lớn) ngoại tuyến xuất sắc trên Hugging Face mà bạn có thể bắt đầu thử ngay.
Khám phá nghiên cứu AI tiên tiến với Daily Papers của Hugging Face
Mục Daily Papers của Hugging Face giúp cập nhật nghiên cứu AI hàng ngày
Hugging Face không chỉ là nơi để tìm kiếm các mô hình AI mới nhất. Trang web này còn có một mục đặc biệt gọi là Daily Papers (Các bài báo hàng ngày), chuyên trưng bày những nghiên cứu mới nhất từ cộng đồng AI. Các bài báo nổi bật được chọn lọc thủ công từ nhiều nguồn khác nhau, bao gồm cả arXiv. Mỗi bài báo đều có một trang riêng trên trang web, làm nổi bật các tác giả, tóm tắt và nhiều thông tin khác.
Để điều hướng đến mục Daily Papers của trang web, bạn hãy chọn biểu tượng hamburger ở góc trên cùng bên phải và chọn Daily Papers từ danh sách thả xuống.
Theo mặc định, bạn sẽ thấy các bài báo nổi bật hàng ngày của ngày hiện tại, nhưng trang web cho phép bạn xem các bài khác từ những ngày, tuần và thậm chí cả tháng trước. Tuy nhiên, bạn không nhất thiết phải truy cập Hugging Face hàng ngày. Bạn có thể đăng ký nhận bản tin và nhận các bài báo nổi bật qua email hàng ngày. Tôi thích đăng ký nhận email hơn, mặc dù có thể hơi quá tải nếu bạn không đọc chúng mỗi ngày.
Hugging Face đã trở thành một công cụ thiết yếu trong hành trình khám phá AI của tôi, mang đến một cách liền mạch để khám phá, thử nghiệm và sử dụng các mô hình mới nhất. Dù tôi đang tìm kiếm một chatbot mới để dùng thử, tìm hiểu cơ chế hoạt động của các mô hình này, hay đi sâu vào nghiên cứu tiên tiến trực tiếp từ nguồn, nền tảng này đều tập hợp mọi thứ ở một nơi. Hãy chia sẻ ý kiến của bạn về Hugging Face và cách bạn sử dụng nó trong công việc hoặc học tập!
