ChatGPT đã chứng minh được sự linh hoạt đáng kinh ngạc trong nhiều lĩnh vực, từ sáng tạo nội dung đến hỗ trợ nghiên cứu. Nhưng bạn có bao giờ nghĩ rằng trợ lý AI này cũng có thể trở thành một công cụ lập ngân sách cá nhân mạnh mẽ, giúp bạn theo dõi thu nhập, lập kế hoạch tiết kiệm và phân tích xu hướng chi tiêu? Bài viết này của Thuthuatonline.net sẽ đi sâu vào cách khai thác ChatGPT để quản lý tài chính hiệu quả, đồng thời chỉ ra những ưu điểm nổi bật cũng như các giới hạn cần lưu ý khi sử dụng trí tuệ nhân tạo cho mục đích nhạy cảm này. Mặc dù có những hạn chế về tích hợp thời gian thực hay rủi ro quyền riêng tư, ChatGPT vẫn mang đến những khả năng phân tích và lập kế hoạch tài chính độc đáo thông qua các câu lệnh tiếng Việt tự nhiên, mở ra một hướng tiếp cận mới trong việc kiểm soát tài chính cá nhân.
Hướng dẫn từng bước sử dụng ChatGPT để tạo mẫu ngân sách cá nhân
ChatGPT nổi tiếng với sự đa năng, tuy nhiên, mỗi công cụ đều có một “vùng an toàn” nơi nó hoạt động tốt nhất. Việc sử dụng ChatGPT để quản lý ngân sách gia đình có vẻ như là một thử thách, nhưng liệu nó có thể thực hiện được không? Câu trả lời là có, nhưng việc ChatGPT có thể tạo ra một mẫu ngân sách thực tế và hữu dụng lại là một vấn đề khác, và chúng ta sẽ cùng kiểm nghiệm điều này.
Bắt đầu với câu lệnh cơ bản: Tạo bảng ngân sách
Để bắt đầu, tôi đã mở một cuộc trò chuyện mới trên ChatGPT và nhập câu lệnh sau để yêu cầu nó tạo một bảng ngân sách cơ bản:
“Create a detailed personal budget table with categories for income, fixed expenses, variable expenses, savings, and debt repayment. Include columns for planned and actual amounts, and a summary section for total income, total expenses, and net savings.”
Cho đến nay, mọi việc đều thuận lợi. Chúng ta đã có một bảng do ChatGPT tạo ra để làm cơ sở cho công cụ ngân sách của mình. Tại thời điểm này, tôi đã thực hiện một điều chỉnh nhỏ để thay đổi đơn vị tiền tệ sang VND bằng một câu lệnh đơn giản. Ngoài ra, tôi quyết định tiếp tục với bảng được đề xuất và kiểm tra bằng cách thêm một số dữ liệu. Câu lệnh tôi đã sử dụng là:
“Fill in the ‘Planned’ column with example data, assuming a monthly income of 15,000,000 VND. Make sure the total expenses are less than the income, allowing for savings.”
Giao diện ChatGPT với câu lệnh ban đầu yêu cầu tạo bảng ngân sách cá nhân chi tiết
ChatGPT sau đó đã điền dữ liệu vào bảng:
Bảng ngân sách cá nhân do ChatGPT tạo ra với các mục thu nhập và chi phí cơ bản
Đây là một bước khởi đầu tốt, nhưng nó cực kỳ hạn chế và ở thời điểm này, không có nhiều chức năng hơn một bảng tính cơ bản. Cần nhiều công việc hơn nếu tôi muốn nhận được lợi ích từ AI.
Tinh chỉnh và tối ưu mẫu ngân sách của bạn
Tôi nhận thấy rằng cột “Planned” và “Actual” không thực sự cần thiết – hoặc thậm chí không được yêu cầu – và rằng một cột cho mỗi tháng sẽ hữu ích hơn. Tôi cũng quyết định rằng việc có một số dư đầu kỳ sẽ hữu ích thay vì để ChatGPT giả định bắt đầu từ 0 VND.
Để đạt được điều này, tôi đã nhập câu lệnh sau:
“Remove the ‘Planned’ and ‘Actual’ columns. Instead, create columns for each month (January to December). Also, add a ‘Starting Balance’ row at the top of the table.”
Tôi cũng yêu cầu nó điền vào cột tháng 1 với số dư mở đầu là 1.000.000 VND và dữ liệu từ lần lặp đầu tiên. ChatGPT đã tạo ra bảng sau.
Bây giờ nó đang dần hình thành giống như những gì tôi cần hơn. Tuy nhiên, nó vẫn không hơn những gì có thể đạt được với một bảng tính cơ bản. Để dự án này hoạt động, chúng ta phải khám phá cách khả năng AI của ChatGPT có thể vượt qua những phép tính đơn giản.
Khai thác sức mạnh AI của ChatGPT cho phân tích và lập kế hoạch tài chính
Để kiểm tra hệ thống một cách đầy đủ, tôi đã yêu cầu ChatGPT điền toàn bộ bảng với dữ liệu. Tôi yêu cầu nó sử dụng dữ liệu tháng 1 làm tham chiếu cơ sở nhưng điều chỉnh dữ liệu mỗi tháng một chút và không quá 10%. Điều này đã cung cấp cho tôi một bộ dữ liệu ngẫu nhiên mà tôi có thể bắt đầu thử nghiệm.
Bảng bây giờ trông như thế này:
Với một bộ dữ liệu đầy đủ, giờ đây tôi có thể khám phá một số câu lệnh nâng cao. Với những câu lệnh này, mục tiêu là xem liệu tôi có thể nâng chức năng của nó từ một bảng tính được cường điệu hóa thành một công cụ lập ngân sách lấy cảm hứng từ AI hay không.
ChatGPT có thể xác định xu hướng chi tiêu không?
Một cách mà khía cạnh AI có thể hữu ích là yêu cầu nó xác định xu hướng chi tiêu. Mặc dù điều này có thể thực hiện được với một bảng tính, nhưng khả năng đặt các câu hỏi liên quan bằng tiếng Việt tự nhiên là điểm mà ChatGPT sẽ phát huy tác dụng.
Tôi đã thử nghiệm điều này với các câu lệnh sau:
“Analyze the data in the budget table and identify any notable spending trends over the months. For example, are there categories where spending consistently increased or decreased?”
Kết quả khá ấn tượng; ChatGPT đã xác định được một số xu hướng trong dữ liệu và tạo ra một danh sách các xu hướng chi tiêu. Yếu tố hạn chế ở đây là dữ liệu tôi đã sử dụng. Có rất ít sự khác biệt trong mỗi trường. Tuy nhiên, khả năng giải quyết các câu hỏi như vậy bắt đầu minh họa sự khác biệt giữa công cụ này và một bảng dữ liệu đơn giản.
Tiếp theo, tôi yêu cầu ChatGPT tạo một biểu đồ về xu hướng chi tiêu của tôi:
“Can you visualize these spending trends? Create a simple bar chart or line graph showing the total expenses for each month.”
Biểu đồ chứng minh khả năng của mô hình trong việc cung cấp hình ảnh hóa dữ liệu để phản hồi một câu lệnh ngôn ngữ tự nhiên.
Sử dụng ChatGPT để thiết lập mục tiêu tiết kiệm hiệu quả
Nhiệm vụ tiếp theo tôi đã thử là yêu cầu ChatGPT giúp tôi tạo một kế hoạch tiết kiệm. Một lần nữa, khả năng thực hiện điều này bằng tiếng Việt tự nhiên giúp phân biệt nó với một bảng dữ liệu thông thường.
Câu lệnh tôi đã sử dụng là:
“Based on my current income and expenses, suggest a realistic savings plan to reach a goal of saving 50,000,000 VND within 6 months. Provide actionable steps or adjustments I can make to achieve this.”
Tôi phải nói rằng tôi lại ấn tượng với kết quả. ChatGPT không chỉ đưa ra một kế hoạch tiết kiệm mà còn đề xuất các chiến lược giúp đạt được kết quả mong muốn.
Nó cũng thêm một bảng tóm tắt các khuyến nghị của nó:
Phản hồi của ChatGPT cho câu hỏi này là xuất sắc. Các con số đơn thuần đã cho thấy cách đạt được khoản tiết kiệm, nhưng những khuyến nghị về cách đạt được chúng đã nâng phản hồi của ChatGPT vượt xa việc thao tác dữ liệu đơn thuần.
Lập kế hoạch tài chính theo kịch bản với ChatGPT
Trong thử nghiệm này, tôi đã yêu cầu ChatGPT mô phỏng một kịch bản trong đó tôi thay đổi một số giá trị của dữ liệu được cung cấp. Câu lệnh tôi đã sử dụng là:
“What if my income increases by 2,000,000 VND next month, and my ‘Entertainment’ expenses decrease by 500,000 VND? How would this impact my net savings and overall budget for the next three months?”
Kết quả lần này là một sự pha trộn. Một phần, điều này là do sự mơ hồ của câu lệnh. ChatGPT đã phản hồi bằng văn bản cơ bản giải thích cách các thay đổi sẽ tác động đến tài chính và một bảng hiển thị điều này. Tuy nhiên, bảng bị thiếu số dư mở và đóng và ít hữu ích. Để điều chỉnh kết quả, tôi đã sử dụng câu lệnh sau:
“Recalculate the budget for the next three months (February, March, April) with the new income and entertainment expense changes. Include starting and closing balances for each month, showing the impact on net savings explicitly.”
Bảng dưới đây cho thấy cách ChatGPT đã phản hồi:
| Mục | Tháng 2 (Mới) | Tháng 3 (Mới) | Tháng 4 (Mới) |
|---|---|---|---|
| Số dư đầu kỳ | 1,000,000 VND | 4,000,000 VND | 6,500,000 VND |
| Thu nhập | 17,000,000 VND | 17,000,000 VND | 17,000,000 VND |
| Chi phí cố định | 7,000,000 VND | 7,000,000 VND | 7,000,000 VND |
| Chi phí biến động | 5,500,000 VND | 5,500,000 VND | 5,500,000 VND |
| Tiết kiệm | 3,000,000 VND | 3,000,000 VND | 3,000,000 VND |
| Trả nợ | 1,500,000 VND | 1,500,000 VND | 1,500,000 VND |
| Tổng chi phí | 17,000,000 VND | 17,000,000 VND | 17,000,000 VND |
| Tiết kiệm ròng | +2,500,000 VND | +2,500,000 VND | +2,500,000 VND |
| Số dư cuối kỳ | 4,000,000 VND | 6,500,000 VND | 9,000,000 VND |
Phải mất một vài câu lệnh để có được kết quả mong muốn. Điều này cho thấy tầm quan trọng của các câu lệnh được cân nhắc kỹ lưỡng nhưng cũng làm nổi bật một sự lúng túng cố hữu cần một chút sáng tạo để điều hướng.
Những hạn chế và rủi ro bảo mật khi dùng ChatGPT làm công cụ ngân sách
Mặc dù kết quả có vẻ đầy hứa hẹn, nhưng chắc chắn có những mặt trái và hạn chế. Từ một số hạn chế thực tế đến những lo ngại về quyền riêng tư, ChatGPT có những nhược điểm đáng kể khi được sử dụng làm công cụ lập ngân sách.
- Không tích hợp thời gian thực với tài khoản tài chính: ChatGPT không thể liên kết trực tiếp với tài khoản ngân hàng hoặc thẻ tín dụng của bạn, có nghĩa là bạn phải nhập tất cả dữ liệu theo cách thủ công. Điều này có thể tốn thời gian và làm tăng khả năng xảy ra lỗi.
- Khả năng giữ ngữ cảnh hạn chế: Tôi không gặp vấn đề gì với điều này. Tuy nhiên, kinh nghiệm cho tôi biết rằng ChatGPT có thể mất dấu các câu lệnh trước đó. Điều này đặc biệt liên quan nếu cuộc trò chuyện trở nên quá dài.
- Tiềm ẩn lỗi tính toán: ChatGPT có thể thực hiện các phép tính nhưng không miễn nhiễm với lỗi.
- Lo ngại về quyền riêng tư và bảo mật: Dữ liệu tài chính của bạn phải được chia sẻ với ChatGPT, điều này làm dấy lên lo ngại về quyền riêng tư. Máy chủ của OpenAI xử lý thông tin này, vì vậy điều cần thiết là tránh chia sẻ các chi tiết nhạy cảm hoặc thông tin nhận dạng cá nhân. Đây là một vấn đề không thể tránh khỏi nếu bạn muốn ngân sách của mình hữu ích.
Đối với ít nhất một số nhược điểm này, việc xuất dữ liệu dưới dạng bảng tính có thể hữu ích. Nó cung cấp cho bạn một bộ dữ liệu hiện tại mà bạn có thể sử dụng để khắc phục vấn đề ngữ cảnh hạn chế, nhưng nó cũng cho phép bạn dễ dàng xác minh các phép tính.
Để đạt được điều này, tôi đã yêu cầu ChatGPT xuất bảng dưới dạng bảng tính, và tôi có thể tải xuống một phiên bản bảng tính.
Có một số hạn chế rõ ràng khi sử dụng ChatGPT làm công cụ lập ngân sách, nhưng đây là một thử nghiệm có giá trị và thú vị. Với một vài câu lệnh đơn giản, tôi đã có thể xây dựng một công cụ tài chính có chức năng. Mặc dù nó có thể không thay thế các ứng dụng lập ngân sách chuyên dụng, nhưng nó chứng minh cách các công cụ AI có thể thích nghi với các tác vụ hàng ngày theo những cách bất ngờ.
